翻译自 Data Unleashed: Unlocking Powerful Business Insights 。

统一的数据平台应简化数据资产、协调关键任务数据并提供业务友好的体验。

云计算使公司能够从世界任何地方按需访问其数据，从而显着节省成本并提高运营效率。

然而，随着越来越多的公司采用云解决方案，存储在云中的数据量继续急剧增加。这导致了数据孤岛的出现，其中数据存储在不同的系统中，很难定义、访问或集成。在某些情况下，由于企业无法定义和分类数据，数据沼泽已经出现，导致组织难以有效地管理、处理和从数据中提取价值。

这些挑战已经导致许多组织重新评估他们的云策略，并找到在云中管理他们的数据的方法。

由于技术供应商的广泛和分散的局面 - 从像亚马逊、谷歌和微软这样的大型超大规模提供商到更小的单点解决方案提供商 - 企业有各种各样的选择。

然而，这些众多选项的缺点在于，这些供应商产品经常难以集成和相互通信。再加上数据孤岛，企业就更难从数据中提取全部价值。

疫情加速了许多企业进行在线业务的需求，但对于已经大量投资于本地基础设施的企业来说，立即进行完全的云转型并不现实。

提出这个问题的客户数量正在增加。他们在多个供应商上进行了巨额投资，最终意识到需要投入更多资源来清理跨技术系统使用的数据、减少复制数据以确保数据语义不会在从一个系统复制到另一个系统的过程中丢失。

那么解决方案是什么？企业需要一个统一的数据平台，集成数据集成、数据目录和数据治理等核心能力。这个平台需要将他们的所有数据集中在一起，无论其存储在哪里，同时保持数据语义以提供一个真实的单一数据源。

领先平台为成功地从不同数据中协调和提取价值而采取的最新方法包括通过数据抽象层执行其语义功能，而保留数据所在的位置。

在构建企业或业务数据架构时，采用这种架构方法（见下图），限制数据移动或复制，同时允许更强的数据治理和安全性。

这种适合业务的数据体验是企业确保数据一致性和可靠性的唯一方法，同时整合来自不同来源的数据以提供信息的全面视图。

在一个数据是最有价值资产之一的世界中，确保数据语义在不同数据源之间得以保留对于企业最大化数据价值和推动业务成果至关重要。

云原生公司的崛起打乱了传统的数据管理局面，但仍有大量企业采用本地数据仓库，且越来越多的企业需求采用混合解决方案，这表明了数据管理的复杂性和微妙性。

数据管理的演进，从数据集市到数据湖屋，为企业和云原生公司创造了新的机会。技术供应商必须意识到，企业面临着独特的需求和约束，这些因素塑造了它们的数据管理策略，而一刀切的方法显然不可行。

考虑到它允许的灵活性和可扩展性，许多客户在迁移到云时选择使用混合数据管理模型。企业需要选择以最适合其特定需求和要求的方式来管理其数据。

将数据存储在最有意义或法律要求的地方的能力，无论是在云端还是本地，对于企业推动业务成果至关重要。

在任何现代化的数据管理模型中，核心是提供企业灵活性和治理的统一数据平台，以释放其数据的全部潜力。

需要一个数据层，无论数据存储在何处，都能访问内部和外部数据，具有质量、联邦和隐私等功能，同时保持业务语义和实时访问，而不是将数据简单地投入数据湖，但无法充分利用其潜力。

在寻找供应商来构建具有底层数据平台的业务数据结构时，理想的供应商将：

• 赋能智能应用程序：让企业更轻松地将尖端技术，如机器学习和人工智能，融入其自动化业务流程中。
• 允许自助式数据访问：通过能够从所有相关数据源获取数据和洞见，使企业应用程序变得更加强大。
• 保护和治理：通过最新的身份服务、监控和治理方法，从根本上保护组织免受未经授权的访问。

企业必须评估其需求并选择一个适合的统一数据平台来建立其业务数据框架。一个统一的数据平台应该简化数据体系、协调关键任务数据并提供一个商业友好的数据体验，以支持企业的增长愿景。

如需进一步了解如何释放数据的力量，请访问 SAP SE 首席技术官兼执行委员会成员 Juergen Mueller 撰写的博客。