亚马逊云创新负责人本·施赖纳设想，亚马逊Q可助中小企业快速上云
译自 Amazon Q， a GenAI to Understand AWS (and Your Business Docs)，作者 Joab Jackson 是《新栈》的高级编辑，负责报道云原生计算和系统运营。他报道 IT 基础设施和开发超过 25 年，包括在 IDG 和 Government Computer News 的工作。在此之前，他是......
亚马逊网络服务拥有如此复杂的云服务阵列，该公司本身现在承认它需要一个 AI 助手来获得最佳使用。
周二，在公司位于拉斯维加斯的年度 Re:Invent 用户大会上，AWS 推出了 Amazon Q，这是一个基于生成式 AI 的智能助手，旨在弄清楚可用的 AWS 工具的调色板，甚至帮助业务用户理解手头的数据。
Ben Schreiner，AWS 业务创新负责人，认为 Amazon Q 将对那些可能没有专业知识充分利用 AWS 的小企业产生重大影响。
在许多情况下，Q 可以以重大方式帮助 AWS 的潜在用户，AWS 业务创新负责人 Ben Schreiner 在接受采访时指出。
“AWS 是为建设者而建的，是由工程师为工程师建造的，它很棒。对于那些可能没有这种背景的人来说，或者没有开发人员可以利用的人来说，它可能令人生畏，” Schreiner 说。
Scheiner 的办公室通过使用解决方案库和其他工具帮助中小企业充分利用 AWS。与企业或大型公司不同，大多数较小的组织没有大量的开发人员或运营人员。因此，像 Q 这样的工具可以帮助他们提高云使用的水平，Schreiner 说。
“‘怎么做’是最难的部分，”Schreiner 说。使用 Q，“我不需要知道如何做到这一点，我只需要知道如何提出问题。”
对于开发人员，Q 从 IDE 中提供了一种会话式界面，可以引导用户完成启动服务的所有步骤。新手可以从一般提出问题(“构建无服务器 API 的 AWS 无服务器服务是什么?”)到高度具体化(“我计划创建每天 10 万次请求的无服务器 API。每个请求都需要查找数据库。哪些服务最适合这种工作负载？”):
您还可以要求它为特定工作负载建议最佳资源，例如运行 Web 服务器的最佳实例是什么。您应该使用哪种最具成本效益的 Gravitron 实例来训练模型？Q 会做出计算。
Amazon Q 也可以帮助调试 AWS 服务。为什么 AWS Lambda 函数与 Amazon DynamoDB 表不互动？Q 将在其广泛的 AWS 服务知识库中进行一些查找......
此服务现已在 Amazon CodeCatalyst 中提供预览，并作为 Visual Studio 的插件提供，并将很快扩展到各种 IDE。
Q 也可用于 QuickSight，Amazon 的业务分析工具，提供帮助执行一些更常规的业务管理任务。
例如，它可以从一组数据创建项目，编写执行摘要，甚至在 AWS 的措辞中，构建叙述。
在 Amazon QuickSight 仪表板上使用自然语言，用户可以要求围绕一组数据构建一个故事。Q 将从所选可视内容中提取数据洞察和统计数据，然后总结数据对业务的潜在意义，甚至建议特定目标的想法。
Q 的定价起价为业务套餐的每月 20 美元和开发者版的每月 25 美元。