为什么你应该将生成式AI融入日常工作，随着团队精简继续进行，你的角色将如何改变，以及今年你需要了解的其他事项。
译自 Tech Workers: What You Need to Know in 2024，作者 Jennifer Riggins 是科技文化故事的讲述者、记者、作家以及活动和播客主持人，帮助分享文化和技术碰撞的故事，并诠释我们正在构建的技术的影响。她一直在......
随着新年的到来，科技行业预计会发生哪些变化？有哪些东西会保持不变？
我们从不断变化的市场了解到以下信息，并认为2024年的科技工作者需要知道这些——这样你可以提前为最坏的情况做准备，同时也找出仍有充分理由对最好的情况保持希望的原因。
在2024年，科技界将继续尝试回答: 科技工作者如何最好地投入时间在生成式AI上——这项承诺悬而未决但仍不足以解决所有问题的技术？
“我们应该多认真地对待它？” 开源技术主管Tracy Miranda在接受The New Stack采访时问道。
“我们应该重新学习相关技能以参与这些生态系统吗？或者这仅仅是另一个会来去匆匆、最终可能一无所获的泡沫吗？”
另一方面，如果你是《The Pragmatic Engineer》新闻简报的作者Gergely Orosz，不至少试用试用GenAI就缺乏务实性。
“静观其变不是很明智的做法。明智的做法是现在就试用这些工具，看它们如何提高你的工作效率，”Orosz告诉The New Stack，他不仅指ChatGPT，还提到了Sourcegraph的Cody编程AI助手等有前途的AI生产力工具。
他敦促人们“弄清楚如何将这些AI助手整合到你的工作流程中，以卸载一些更重复的事项，或更快地掌握新技术”。
虽然使用案例仍处于初级阶段，但它们正在迅速增长，并且在2024年会增长得更快。因此，他指出，问题不在于决定它是否有效，而是它对你有效的方式。
不要误以为GenAI革命“遥不可及”，他说。“仅仅去试试看。如果对你无效，很好。但现实是，新生代正在进入这个行业——Z世代，他们正在摄入和使用所有这些东西。”
“我的感觉是[AI工具]确实能提高你的生产力。那些由于原则或其他原因拒绝使用它们的资深工程师，在几年内都会被一代现在更具生产力、工作更快速且大多质量不减的人所超越。”
无论GenAI实验的结果如何，它在2024年将继续主导科技行业的讨论。这就是为什么科技工作者不仅要作为用户参与，还要作为创造者参与的原因。
Google趋势中与“开源GenAI”等术语相关的搜索量至少增长了两倍，这很正常，因为开源是一种常见的免费实验途径。
“对于开源来说，一个大问题是它会走向何方以及你要参与哪些社区”，Miranda说。
GenAI运动还处于早期，这突如其来的开源GenAI社区使得区分信号和噪音还为时过早。她指出: “人们将寻找可以真正参与的社区，在那里他们可以建设、协作，并真正创新。”
在她看来，第一个体现这种开源精神的社区是AI Tinkerers，这是跨7个国家21个城市的一系列会议，其宗旨如其网站所述是“推进大型语言模型(LLM)和生成式AI的边界”。
Miranda说，该社区致力于为参与者创造一个安全的地方来互相学习和分享，这是开源的核心价值观。
“这个群体的好处在于，它关注来展示你的项目和成果，但不要带来你的创业推销和产品。”她说。
她还经常听说流行的LLM框架LangChain拥有非常活跃、互动和支持性的开源社区。
但相比过去一年左右出现的开源GenAI项目的数量，这仍很少。所以，无论是AI还是更成熟的社区，如何识别更包容、更多样化的社区的信号？毕竟，开源贡献仍然约95%是男性。
我们已经谈过了行为准则中明确执行的重要性，这对于一个安全的社区来说是一个基本信号。Miranda还建议，查看领导层。留意明显的多样性迹象，或者至少是多样性、公平和包容是该社区的优先事项并反映在该组织采取的行动中。
“我认为开源仍然是一个快速学习和接触到很棒开发者的好方法，”Miranda说，但她建议谨慎选择社区。
“如果社区隶属于一个基金会，相比一个可能继续存在也可能不继续存在的VC支持创业公司自创的社区，你可能有更好的机会让该社区长期存在。”
想在这个不稳定的求职市场中为自己未来防患？想能适应像生成式AI这样的技术变革吗？问题解决将在2024年继续成为一项备受追捧的技能。现在，比以往任何时候都更需要，你需要对这些快速变化保持好奇和开放。
招聘公司Develocity的招聘总监Louise Ogilvy对The New Stack表示: “本质上，软件开发人员都具有好奇心，注重解决问题，所以持续学习一直是默认的。”
“我相信，到2024年，雇主会寻找那些有动力了解行业趋势并能适应利用它们的人，这将是招聘过程中他们寻找的一个关键技能。”
跟上时代并不仅仅是阅读新闻或你喜欢的技术博客。这个行业仍然重要的是你认识的人，而不仅仅是你知道的东西。
“比以往任何时候，网络将在了解行业趋势和了解新机会方面发挥关键作用，”为远程工程工作招聘平台G2i工作的项目总监Michelle Bakels对The New Stack表示。
你不需要精通或甚至已经尝试过所有炫酷的新工具，但你必须考虑过它们以及如何在未来利用它们解决问题和协作。
Ogilvy说: “这包括理解AI的新发展如何应用于分析、决策和自动化的工作。此外，包括管理者和领导者在内的技术专业人员，需要有灵活性和应变能力，从一个专业转向另一个专业，并使用对成功至关重要的新技术。”
当一切都变化得如此之快时，你再也无力显得抵制新技术。但你也不能心甘情愿地采用任何闪亮的东西。关键的人类眼光比以往任何时候都更重要。尤其是Orosz说的AI，你需要意识到限制以及为什么LLM仍在幻想。
Ogilvy说:“我认为会非常强调以道德和负责任的方式使用技术。人们期望技术人员意识到数据隐私、道德AI和技术对社会的更广泛影响等问题，并参与相关讨论。”
这些讨论可能会在技术工作面试中进行——如果没有，那么你未来的雇主可能令人担忧地落后。
只是不要以损害心理和身体健康的风险不停工作和学习。软件工程师的职业倦怠在我们的行业中继续普遍存在。
Bakels说: “我们的行业一直重视解决问题，所以提高沟通和处理复杂问题的能力。但同等重要的是优先考虑你的心理健康；学习平衡工作与我们最珍视的角色——如成为父母或伴侶——对于维持职业生涯尤为重要，尤其是在不确定的时期。”
远程工作在COVID大流行期间实际上支撑了全世界的运行。但过去的几年，科技公司一直在试图强迫不愿意的员工返回办公室。12月，在亚马逊的一份内部备忘录警告一周不到办公室工作3天的人将不会得到升迁后，有一些高层员工选择了离职。
看来2024年这场办公室与远程工作的争论在许多组织内将继续。
这不仅涉及工作地点的灵活性。随着预算继续紧张，许多聘用冻结仍在进行中，就业协议也将改变。
“我们将看到更多努力模糊全职雇佣、自由职业者、分数和代理提供服务之间的界限，”G2i的CEO Gabe Greenberg对The New Stack说。“2023年的大规模裁员凸显了公司需要一个更灵活的工作力量，以便他们能够为关键项目或临时职位带入特定技能，而无需承担全职员工的成本。”
这种基于项目的工作和外包招聘的组合允许公司从任何地方招聘他们需要的合适人选，并保留他们所需的时间——或者他们负担得起的时间。这也是引入在新技术方面专业化的人来帮助团队提高技能的一种方式。
当然，对于在美国的技术工作者来说，医疗保险与全职工作挂钩，这种灵活性带来的风险是他们可能没有医疗保障、带薪休假或其他福利。
新年时，科技行业仍在艰难地从2022年的过度招聘中恢复过来(且在合并和整合后进行裁员)，裁员已经进行了18个月。这使得更小的团队不得不做更多的工作。
Orosz说: “我感觉我们会看到更少的增长，找到如何提高生产力将很重要。预测显示，我们会看到越来越多的公司不会像以前那样快速招聘，而是依靠可能会变得更小的小团队。并且更多的工程师可能会开始同时使用多种技术。”
他已经看到全栈开发者——能够同时处理前端和后端的人——在一些公司复苏，并预测随着团队缩小而技术栈继续扩大，这在2024年会发生得更多。
他指出，多年来Stripe一直是构建和维护的全栈，大多数角色仍然明确倾斜于前端或后端，但他在简报中写道，“工程师仅做后端、前端或数据的情况很少见。新加入者承担团队需要的工作更为常见。”
这并不意味着你必须在两端都有专长。但是，随着工具使拥抱全栈变得更容易，Orosz认为在2024年，企业会有更大压力只聘请一名工程师，而不是两名。
“因此，如果你作为后端工程师做一点前端，或者作为前端工程师做一点后端，这会给你一个职业优势，”他预计。“凭借AI工具，学习如何做到这一点或让生成器为你解释前端或后端代码实际上出奇地容易。”
这只是另一种方式，虽然公司在2024年期望团队做更多工作，但建立技术职业生涯的最稳妥方法是专注于保持灵活性和持续学习。
正如Orosz所说，“变化是技术中的常量，明白哪些变化对你有利是好的。”