苹果产品进军企业市场，颠覆传统生产力观。
译自 Productivity Paradox: Productivity in the Age of Knowledge Work，作者 Weldon Dodd 是Kandji的传教士兼社区高级副总裁，Kandji是领先的苹果设备管理和安全平台。Weldon在IT、咨询、培训和管理苹果设备方面拥有20多年的经验。
“如果你无法测量，你就无法管理”在当今注重指标的商业环境中，是IT领导者们常说的一句话。虽然不确定时期的数据驱动决策的重要性是不可否认的，但是并非每一个有价值的结果都可以整齐地量化，也不是每一个可以量化的指标都真正捕捉到价值。
制造商可以通过将总产出除以生产该产出所用的总劳动时间来衡量其工厂车间的生产率。与此同时，农民可以通过每英亩产量来计算其农场的生产率。但是，当谈到数字时代的衡量员工生产力时，这些面向产出的指标的价值开始衰落。
编写更多代码行的软件开发人员比编写更少但更高效的代码行的人员生产力更高吗？每天发表的内容创作者就一定比每月发布深入文章的创作者更有价值吗？在知识型工作的创新时代，作为技术的引擎在提高生产力方面发挥了什么作用？
最近，我们对300名IT领导进行了一项调查，以更好地了解他们的组织如何在员工使用的技术背景下思考生产力。具体来说，我们想了解苹果产品的使用是否正在发生变化，以及是否给予员工在使用技术方面有选择权能够提高他们的生产力。
我们有时会忘记，企业中的每个员工在其核心上，也是一个消费者。
值得注意的是，76%的大型企业表示，苹果设备在其组织内的使用量激增。此外，超过一半(55%)的人认为，使用苹果设备可以显著提高员工的生产力水平。
那么，苹果在企业中的兴起可以告诉我们什么关于我们今天在以信息为基础的经济中思考和衡量生产力的方式？
苹果作为一个以消费者为中心的品牌，凭借其标志性的高质量硬件和用户友好的软件组合，为自己在企业IT市场开辟了一个高利润的利基。
我们有时会忘记，企业中的每一个员工在其核心上，也是一个消费者。他们的个人偏好，由日常与个人技术的互动塑造，不可避免地会渗透到他们的职业生活中。因此，Mac、iPhone和iPad在消费者市场的普及，在工作场所引发了对这些设备的增长需求。
这一转变还因“携带你自己的设备”(BYOD)运动而加速，员工希望使用他们信任的个人设备进行专业任务，渴望熟悉的便捷性，这是他们已经习惯了的。
越来越多具有前瞻性的企业没有抵制这股浪潮，而是顺其自然。首先，随着越来越多的应用程序迁移到公有云，IT领导者已经认识到特定的硬件平台如今重要性较小。
对于新一代数字原住民来说，选择首选技术不仅仅是一个额外福利，而且在评估就业机会时往往是一个关键因素。
可靠性是另一个主要因素，尤其是对于没有IT服务台支持的远程员工而言。当我们的调查受访者被问及是否同意“与其他厂商相比，苹果更重视企业安全、合规性和隐私问题”这一说法时，其中三分之二表示认同。
这种对选择的需求不仅仅是短暂的趋势，而且在年轻员工中尤为明显。对于新一代数字原住民来说，选择首选技术不仅仅是一个额外福利，而且在评估就业机会时往往是一个关键因素。
随着远程和混合工作模式的兴起，设备偏好变得更加明显。我们的调查强调了这一趋势，揭示了高达56%的用户认为iPhone和iPad更能满足远程工作者的生产力需求，这一数字与仅有15%的用户认为Android设备能做到同样的效果形成了强烈对比。
我们大多数人都认识到，花在工作上的时间不会自动转化为更高的生产力。然而，如果我们不习惯被要求使用的工具，那么无论从哪个角度来看，生产力无疑都会受损。考虑以下三个原则，以重新定义我们如何评估和衡量生产力:
- 熟能生巧: 苹果成功渗透企业市场的核心在于一个经常被低估的考量: 用户的熟悉性和偏好。用户与他们的设备之间的关系不仅仅是交易性的；它是情感的和习惯的。那些无缝融入日常生活的设备与人们建立了一种独特的纽带。长期使用苹果产品的用户也已经适应了iOS或MacOS界面，无论是手势，应用程序还是紧密集成的生态系统。这种熟悉度转化为更快的任务执行，更少的故障排除时间以及整体的舒适感。当这些相同的个人进入工作场所时，他们倾向于偏好他们已经熟练操作的环境再自然不过了。
- 重结果胜过产出: 经济学家Charles Goodhart指出，“当一个测量指标成为目标时，它不再是一个好的测量指标。”换句话说，当组织变得执著于特定的生产力指标或面向产出的目标时，他们可能无意中引入不完全与战略目标一致的逆向激励。当员工仅仅根据产出来评判时，可能倾向于坚持已知的方法，避免冒险。通过重视结果，您可以鼓励创造性问题解决和创新，因为重点是取得最佳成果，而不仅仅是复制过去的努力。
- 衡量重要的事物: 在今天以知识为基础的工作环境中，发展我们衡量生产力的方式至关重要。正如我们的调查所证实的那样，知识工作者在可以自主选择与其创造倾向相符的工具和产品时，会感觉到更高的生产力。传统的生产力指标通常严重依赖效率导向的量化指标，可能无法准确捕捉知识工作者贡献的细微差别。与其记录花费的时间或完成的任务，重点应该放在他们工作的有效性和影响上。这并不是说应该完全排除定量指标；相反，它强调了采用真正反映知识工作者角色本质的指标的必要性。通过重新思考我们如何衡量生产力，组织可以营造一个真正认可和重视创造力和有意义贡献的环境。
虽然我们不能总是客观地证明一个新工具或技术确实提高了我们的生产力，但我们通常能直观地知道哪些没有。毫无疑问，知识工作的本质会继续发展，随着发展，我们需要的将是更少的“生产力技巧”，而更多的是衡量和评估我们进步的实质性方式。