如果你的团队文化正确，你可以创建流程，让你能够将有用的新技术操作化。
译自 Customer-Obsessed? 4 Steps to Improve Your Culture，作者 Bharani Manapragada。
快速变化的市场状况加上企业和客户的高期望值意味着应用程序和基础设施在服务质量、可用性和响应方面必须达到新的高度。
使情况复杂化的是支撑数字业务的数据相互依赖性的日益复杂。如果不将服务和来源拼凑成组织内部和外部的多云和混合云技术平台，就无法构建此基础设施。由此产生的相互依赖性的复杂性现在已成为日常现实。
您无法仅仅通过技术的视角来解决这些挑战和数字化转型的复杂性，或假设这是关于聘用合适的技能团队。
公司文化——转变团队的 DNA、其实践和组织模式——常常被忽视。做好这一点，您就可以创建流程，让您能够将这些技术操作化。做错了，数字化将无法发挥其全部潜力。
您如何改变文化？这是一个四步流程：
一切从客户开始，对吧？通过我们与行业领导者就数字化转型进行的对话，在这些对话中反复提出的首要考虑因素是，了解客户对于任何成功的数字化转型至关重要。
Forrester 发现这是真的： “以客户为中心的组织增长速度比那些不是以客户为中心的组织快 1.6 倍，并且技术正在与组织的客户痴迷程度同步转型。”
只有当组织从外部设计客户体验时，它们才能在数字化方面取得成功：花时间找出客户想要什么、他们所走的旅程，然后围绕此设计和交付您的数字业务 IT 系统。
敏捷方法和 DevOps 实践已广泛安装，但以数字速度执行并非通过在组织中运行管道和自动化现有程序，而是通过愿意下大胆赌注和快速工作。
在 Andela，我们需要重新设计我们的流程，以使它们对我们的客户更快、更高效，因为没有技术的招聘流程通常涉及许多利益相关者，并且可能需要数周时间才能完成。为了解决这个瓶颈，我们创建了 Andela Talent Cloud (ATC)，这是一个由人工智能驱动的招聘平台，使单个招聘经理能够在短短 48 小时内找到并聘用候选人。
我们在整个人才生命周期中围绕捕获结构化数据重建了招聘体验，使我们能够将机器学习和自然语言处理应用于工作、人才档案、用户反馈和活动，以确保针对工作的首要建议将针对该角色进行精心挑选。这不仅可以立即让合适的候选人出现在招聘经理面前，还可以减少通常包括多轮和候选人的面试周期，并针对积极寻找职位并准备立即开始工作的候选人进行优化。
随着我们从客户那里获得反馈，我们正在继续改进这个新流程，包括尝试使用大型语言模型来简化创建工作的流程，并利用我们的合格评估平台来更好地识别将预测工作成功的技术技能和软技能。
ChatGPT 已经陪伴我们一年了。当它开始产生影响时，我们接到了很多电话，那些人渴望了解更多关于它的信息。这是一场赛马，每个人都在同一起跑线上。
让我们和我们的客户朝着正确方向前进的是决定营造一种个人和团队可以了解这个快速变化的环境并可以进行试验的气氛。
我们与一家 大型新闻机构 合作，在人工智能的帮助下提高其在社交媒体上的受众参与度。我们创造了一个环境，让其团队可以试验不同大小的 LLM 和各种模型类型，并对其系统进行微调，使其在短短六周内就推出了一款可行的聊天机器人。
大约六个月后，该公司创建了一个人工智能项目中心，每个季度都会提供新的学习成果和前所未有的 AI 功能。模型部署时间已从数周缩短到一天，自然语言处理能力得到提高，并且正在开发移动应用程序。
人工智能正在加速对数字人才的需求，并加剧了现有人才短缺的问题。如果持续的短缺、不断上涨的薪资和部署瓶颈有任何迹象，那么为 Kubernetes 或 LLM 等技术雇用足够合适人选的标准方法已经失败。
数字领域的成功意味着采用一种与云计算本身一样可扩展的新模式，并根据需求快速从更深层次的人才库中获取人才。
例如，如果我们关注非洲，我们就会看到一个新兴的软件工程人才来源，它将在 2024 年构成全球技术人才供应链的重要组成部分。世界经济论坛强调，非洲也是 增长最快的工程人才群体 的所在地。
分析师报告称，“软件和 Web 开发、系统和安全分析以及数据库和网络架构等职位空缺每月给美国公司造成超过 1200 亿美元的损失。”对于公司来说，重要的是利用可以填补这些空缺并可在远程环境中无缝运营的全球区域。由于 75% 以上的非洲开发者在远程或混合工作场所工作，因此从该地区获取人才是一种双赢。
一些令人难以置信的技术正在帮助重塑业务，但只有当公司也采用一种能够让他们利用这些技术的文化时，才能实现其战略潜力。清晰的愿景、具有左移安全思维的灵活结构以及大胆的领导团队将组织层面的业务与他们正在进行的技术变革联系起来。这种思维方式将使团队能够有效动员并实现其数字目标。
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