为什么您应该使用 VS Code 进行 Python 开发？当然，所有功能。
译自 How To Use VS Code for Python (and Why You Should)，作者 Jack Wallen。
自从我开始使用 Python 以来，我一直在使用 Linux 操作系统 和 终端窗口。Nano 一直是我选择的编辑器，而且使用起来相当简单。但总有一些事情困扰着我：我认识的几乎每个开发人员都使用集成开发环境 (IDE) 来编写代码。这总是让我感到惊讶，因为当我在学校学习 C++ 时，我使用了相同的工具组合，部分原因是我买不起指导员建议的软件。最重要的是，我没有运行 Windows 的机器，而 Microsoft 没有为 Linux 提供其 IDE 的版本。
那是很久以前的事了，现在情况已经发生了很大变化。我不再受限于终端窗口，因为 Linux 有很多可用的 GUI 工具，其中一些是由 Microsoft 创建和分发的。
其中一个工具是 Visual Studio Code，它也恰好是市场上最流行的 IDE 之一。事实上，VS Code 在 PYPL 的顶级 IDE 索引 中排名第二，仅次于 Visual Studio，市场份额为 13.51%。
所以我决定尝试使用 VS Code 和 Python，并很快发现这是一个绝妙的举动。
但为什么？当一个终端窗口和 nano 让我应付自如时，我为什么要费心使用更复杂的 GUI？让我先谈谈原因，然后我们再讨论方法。
从本质上讲，这一切都归结为功能。在 Linux 终端窗口（使用 nano）中编写 Python 并没有提供太多功能。当然，你可以获得语法高亮（这样你就可以知道何时遗漏了 ” a ‘ 或 a ），但这只是其中的一部分。你无法获得 IDE 中提供的自动缩进和其他有用的功能。
使用 VS Code 的另一个一大好处是为 Python 提供了丰富的扩展。你会发现用于调试、缩进、环境、预览、 Django、 Intellicode（AI 辅助）、文档字符串生成、 Jupyter Notebook 支持等的扩展。要从命令行访问所有这些功能需要大量的工作。
事实上，在你超越 Python 学习的基础知识之前，你真的不需要任何这些功能。起初，我强烈建议坚持使用基于文本的编辑器和 Python 解释器。因为你正在处理基本代码，所以不需要 VS Code 提供的所有花里胡哨的功能。
但是，随着你获得更多 Python 经验，你可能需要迁移到像 VS Code 这样的 IDE。
考虑到这一点，让我向你展示如何开始使用 VS Code 和 Python。
我将在 Pop!_OS Linux 上演示此操作，但你也可以在 macOS 或 Windows 上安装 VS Code。对于这两个操作系统，安装就像下载安装程序文件、双击它并完成安装向导一样简单。
对于 Linux，这个过程有点困难。虽然你可以下载适用于 APT 和 DNF 包管理器的安装程序文件，但除非在发布最新版本时下载并重新安装，否则你不会收到自动更新。
考虑到这一点，让我们在 Ubuntu 和基于 Fedora 的发行版上安装 VS Code。
首先要确保你的机器上安装了 wget 和 gpg。为此，发出命令：
sudo apt-get install wget gpg -y
接下来，我们下载官方 Microsoft GPG 密钥：
wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > packages.microsoft.gpg
现在我们可以使用此命令安装密钥：
sudo install -D -o root -g root -m 644 packages.microsoft.gpg /etc/apt/keyrings/packages.microsoft.gpg创建新的 apt 存储库条目：
echo "deb [arch=amd64,arm64,armhf signed-by=/etc/apt/keyrings/packages.microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/code stable main" |sudo tee /etc/apt/sources.list.d/vscode.list > /dev/null使用此命令安装必要的依赖项：
sudo apt install apt-transport-https -y更新 apt:
sudo apt update最后，用此命令安装 VS Code：
sudo apt install code -y安装所需的密钥：
sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc
创建 dnf 存储库条目：
echo -e "[code]\nname=Visual Studio Code\nbaseurl=https://packages.microsoft.com/yumrepos/vscode\nenabled=1\ngpgcheck=1\ngpgkey=https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc" | sudo tee /etc/yum.repos.d/vscode.repo > /dev/null更新 dnf：
dnf check-update安装 VS Code：
sudo dnf install code -y
安装好 VS Code 后，从桌面菜单中打开它，然后逐步完成用户友好型入门向导。
下一步是启用 Python 支持。为此，请单击侧边栏中的扩展图标（看起来像一个小 Tetris 图标，位于栏的中间附近）。在结果菜单中，键入 python 并等待结果。单击与官方 Python 扩展关联的安装按钮。它应该是顶部结果（请参阅下图）。
扩展安装好后，你可以滚动浏览剩余的结果并安装其他任何你可能需要的 Python 相关扩展。完成这些操作后，你可以在计算机上打开一个包含现有 Python 代码的文件夹（选择 File > Open Folder）。你的文件会列在左侧边栏中。打开其中一个文件并继续使用该文件。例如，我将打开我类型转换教程中的一个文件。代码将出现在编辑器中。我之后可以单击“运行”按钮（指向右边的箭头，位于窗口的右上方）。在编辑器下方会打开一个窗格，并且代码将运行。
未在前面提到的另一个额外好处是 VS Code 可快速访问选定文件夹中找到的所有文件。你不必记住自己创建的内容的名称并手动将其打开。这是一个微小的附加功能，但可以显著提高效率。
如果你已经开始熟悉 Python，我强烈建议你在其中添加一个类似于 VS Code 的 IDE。你将享受到它带来的附加功能和效率。