无服务器曾经风靡一时，但现在似乎已经过时了，尽管其基本要素，敏捷性和可扩展性，仍然具有现实意义。
译自 Serverless cloud technology fades away，作者 David Linthicum。
越来越明显的是，无服务器技术正在失去相关性，并将很快在云技术领域中消失。为什么会这样？我们能从技术的演变中学到什么？
十多年前，当无服务器计算作为一种云计算范式首次出现时，它让我们免于处理详细的计算和存储配置。所有操作都在执行时自动完成。这似乎更像是进化而不是革命，因为 PaaS 系统已经在进行这种类型的计算。
我记得当时很多人希望我加入炒作列车，并将我的云计算播客的重点转向无服务器。在这个行业工作了一段时间后，我意识到这项技术将发挥更重要的战略作用。将其宣传为“第二次降临”有些天真。
如今，无服务器云技术在云技术市场中越来越不受重视。无服务器计算最初因其简化基础设施管理和可扩展性的承诺而受到赞誉，但随着新的趋势和技术成为焦点，它已被推到了边缘。
当人们对这种演变感到惊讶时，我总是感到震惊。当我质疑为什么它会如此令人惊讶时，我发现更令人困惑的是，然后我收到了愤怒的便条。商业世界一直在变化，技术创新可以分为那些产生重大影响的和那些没有产生重大影响的。不幸的是，对于一些真正的信徒来说，无服务器技术属于后者。
无服务器计算的含义随着时间的推移而变得模糊。最初，它被用来描述一种模型，在这种模型中，开发人员可以在不配置或管理服务器的情况下运行代码，但后来它被应用于各种不符合其原始定义的服务。这导致了令人困惑的精度损失。
重要的是要关注无服务器计算的功能特性。无服务器的要素——敏捷性、成本效益以及快速部署和扩展应用程序的能力——仍然很有价值。重要的是要集中精力研究这些特性如何有助于实现业务目标，而不是执着于所使用的特定技术。
由于边缘计算和微云等其他云计算范式的兴起，无服务器技术将继续淡出人们的视线。这些引入了更细致入微的解决方案，以定制的方式满足特定的业务需求，而不是无服务器计算的一刀切。
生成式 AI的爆炸式增长也促成了格局的变化。云提供商正在大力投资于支持 AI 驱动的解决方案，这些解决方案通常需要专门的计算资源和大量数据管理能力，而传统无服务器模型可能并不总是擅长这些领域。随着企业越来越重视 AI，无服务器模型往往被更静态和可预测的解决方案所取代。
无处不在的计算进一步证明了这种转变。 该概念涉及将计算嵌入到日常物体中，需要持续的低延迟处理，而传统的无服务器框架可能难以始终如一地提供这种处理。这种向更集成和无处不在的计算环境的推动进一步边缘化了无服务器模型。
无服务器云技术的不断发展标志着企业的一个关键转变。随着传统无服务器模型逐渐被边缘计算、微云和 AI 驱动的解决方案等新兴范式所取代，企业必须重新评估其技术策略。AI 和无处不在的计算的兴起要求企业采用专门的计算资源和创新的应用程序设计，使它们能够保持竞争优势并探索新的客户参与途径。
那些追逐云炒作的企业总是让我担心。目标是找到适合业务需求的技术栈，无论是否使用云。无服务器对这种搜索有一些影响，但影响很小。如果你太在意无服务器日益减弱的影响力，那么你还有更重要的问题需要解决。