Kubernetes上数据管理 (DoK)的四种解决方案

大约 97% 的组织在 Kubernetes 上运行数据密集型工作负载,但许多组织仍在努力解决持续存在的复杂性。

译自 Managing Data on Kubernetes (DoK): 4 Solutions,作者 Rajiv Thakkar。

在当今快速发展的数字环境中,保持领先需要敏捷性、灵活性和可扩展性。这正是 在 Kubernetes 上管理数据 (data on Kubernetes,DoK) 成为企业游戏规则改变者的原因。随着行业继续 拥抱 Kubernetes,利用 DoK 对于跟上现代需求至关重要。

最近由 Pure Storage 的 Portworx 委托进行的研究,总结在 2024 年 Kubernetes 专家声音报告 中,强调了 DoK 的变革性影响。该报告调查了来自大型组织的 500 多位 Kubernetes 专家,重点介绍了塑造企业 数据管理 未来的一些关键趋势和挑战。

在 Kubernetes 上管理数据的关键优势

在 Kubernetes 上管理数据 (DoK) 指的是现代企业中专门在 Kubernetes 中运行有状态工作负载的趋势,这些企业工作负载被定义为以数据为中心、数据密集型或对组织业务至关重要的工作负载。由于这些关键工作负载在过去几十年中一直在虚拟机中运行,因此 DoK 的采用代表了 Kubernetes 在过去五年左右时间里快速获得的成熟度。

DoK 的优势显而易见:它提供了无与伦比的灵活性和可扩展性,以及成本效益。根据该报告,65% 的组织将更快的部署速度视为在 Kubernetes 上运行数据服务或工作负载的主要优势。

随着企业越来越多地 采用云原生环境,它们通常从无状态工作负载开始,然后逐步发展到更复杂的有状态应用程序。这种演变——从最初的小项目到关键应用程序——反映了 Kubernetes 作为企业战略基石的作用日益重要。

当前 DoK 趋势、工作负载类型和挑战

该报告显示,97% 的组织现在在 Kubernetes 上运行数据密集型工作负载。其中,72% 利用 Kubernetes 进行数据库管理,67% 用于分析,54% 用于 AI/ML 工作负载。这种广泛的采用标志着向云原生解决方案转变,以用于关键操作。

然而,随着 Kubernetes 的不断成熟,与之相关的挑战也随之增加。高可用性和灾难恢复是 52% 的组织最关心的问题,而 46% 的组织则在高性能存储方面遇到了困难。此外,71% 的受访者表示需要一个 集中式平台 来简化操作并有效地解决这些挑战。

前进的道路

为了充分利用 DoK 的优势并减轻其复杂性,企业必须采用全面的容器数据管理平台。关键要求包括:

  1. 高性能持久存储:对于支持具有苛刻性能需求的现代应用程序至关重要。
  2. 自动化存储流程:通过自动化简化操作,并为开发人员提供自助服务体验。
  3. 企业级业务连续性:实施强大的数据保护和灾难恢复策略,以保护关键应用程序。
  4. 统一数据平台:一个集中式解决方案,简化跨混合云和多云环境的管理,并与现代数据库无缝集成。

企业需要考虑的问题不是是否在 Kubernetes 上运行数据,而是如何有效地解决相关挑战。通过投资正确的技术和策略,企业可以释放 DoK 的全部潜力,确保其基础设施能够随着未来需求的增长而扩展。

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