本教程展示了如何使用 json 库在 Python 中使用 JavaScript 对象表示法 (JSON)。
译自 How to Use JSON In Your Python Code，作者 Jack Wallen。
如果您熟悉 容器, 您可能也熟悉 JSON. 如果您不熟悉，JSON 非常容易理解。JSON 代表 JavaScript 对象表示法, 它是一种用于存储和交换数据的语法。JSON 特别适用于从服务器发送到网页的数据。
JSON 的基本结构是名称/值对，用逗号分隔，对象用大括号括起来，数组用方括号括起来。它看起来像这样：
{
"students":[
{"firstName":"Olivia", "lastName":"Nightingale", "year":"senior"},
{"firstName":"Anton", "lastName":"Frank", "year":"sophomore"},
{"firstName":"Jean", "lastName":"Barber", "year":"freshman"}
]
}分解如下：
- “firstName”:”Olivia” 是一个键/值对
- {“firstName”:”Olivia”, “lastName”:”Nightingale”, “year”:”senior”} 是一个对象
- *“students”: 是一个数组。
但是如何在我们的 Python 代码中使用 JSON 呢？幸运的是，有一个库可以实现这一点。该库是 json, 可以使用以下代码导入：
import json很简单。
要在 Python 中使用 JSON，您需要了解如何将 JSON 转换为 Python 以及将 Python 转换为 JSON。让我们首先看看这两个操作是如何完成的。
让我们获取一个 JSON 字符串并在一个简单的 Python 代码块中进行转换。为此，我们必须使用 json.loads() 函数。在我们的 import json 行之后，我们将使用一些 JSON 键/值对定义 x，如下所示：
x = '{ "firstName":"Olivia", "lastName":"Nightingale", "year":"senior"}'请注意，我们必须将对象用单引号括起来。如果我们不这样做，Python 会报告错误。
接下来，我们使用 json.loads() 函数解析 JSON 对象（作为“y”），如下所示：
y = json.loads(x)最后，我们使用以下代码打印出对象中的一个元素：
print(y["year"])整个代码如下所示：
import json
x = '{ "firstName":"Olivia", "lastName":"Nightingale", "year":"senior"}'
y = json.loads(x)
print(y["year"])上面代码块的输出将是：
senior
我们也可以通过将 Python 对象转换为 JSON 字符串来执行相反的操作。这次，我们使用 json.dumps() 函数。
让我们使用与上面类似的示例。我们将使用 Python 字典 (dict) 定义 x，如下所示：
x = {
"name": "Olivia Nightingale",
"age": "17",
"year": "senior"
}然后我们使用 json.dumps() 函数定义“y”，如下所示：
y = json.dumps(x)让我们使用以下代码打印结果：
print(y)整个代码块如下所示：
import json
x = {
"name": "Olivia Nightingale",
"age": "17",
"year": "senior"
}
y = json.dumps(x)
print(y)上面代码的输出将以 JSON 对象的形式出现，如下所示：
{“name”: “Olivia Nightingale”, “age”: “17”, “year”: “senior”}
使用 json 库，您可以将以下对象转换为其 JSON 等效项：
- dic
- list
- tuple
- str
- int
- float
- True
- False
- None
重要的是要了解 JSON 值仅限于以下内容：
- object – 键值对的集合
- array – 方括号中包含的值列表
- string – 用双引号括起来的文本
- number – 整数或浮点数
- boolean – true 或 false
- null – 空值
让我演示如何使用单个代码块将上述每个对象转换为其 JSON 等效项：
import json
x = {
"name": "Olivia",
"age": "20",
"graduated": False,
"married": False,
"majors": ("Theatre", "Communications")
"minors": None,
"vehicles": [
{"type": "bicycle", "color": "pink"},
{"type": "car", "make": "Mini Cooper"}
]
}
print(json.dumps(x))上面代码的输出将是：
{“name”: “Olivia”, “age”: “20”, “graduated”: false, “married”: false, “majors”: [“Theatre”, “Communications”], “minors”: null, “vehicles”: [{“type”: “bicycle”, “color”: “pink”}, {“type”: “car”, “make”: “Mini Cooper”}]}
这看起来很丑。让我们进行一些格式化。使用 json.dumps(), 您可以定义缩进和分隔符。让我们缩进 5 个空格，并使用 . 和 = 分隔符，这在 print 行中完成，如下所示：
print(json.dumps(x, indent=5, separators=(". ", " = ")))现在输出看起来像这样：
{
“name” = “Olivia”.
“age” = “20”.
“graduated” = false.
“married” = false.
“majors” = [
“Theatre”.
“Communications”
].
“minors” = null.
“vehicles” = [
{
“type” = “bicycle”.
“color” = “pink”
}.
{
“type” = “car”.
“make” = “Mini Cooper”
}
]
}这样好多了。
我们还可以使用 json.dumps() 函数和 sort_keys 参数对结果进行排序。这一行代码如下所示：
print(json.dumps(x, indent=5, separators=(". ", " = "), sort_keys=True))现在我们的输出如下所示：
{
“age” = “20”.
“graduated” = false.
“majors” = [
“Theatre”.
“Communications”
].
“married” = false.
“minors” = null.
“name” = “Olivia”.
“vehicles” = [
{
“color” = “pink”.
“type” = “bicycle”
}.
{
“make” = “Mini Cooper”.
“type” = “car”
}
]
}我们还可以从 Python 代码 中写入 JSON 文件，这非常方便（尤其是在需要将数据从 Python 应用程序传递到需要 JSON 格式的 Web 应用程序时）。让我们使用上面的示例并将数据写入文件“students.json”。代码如下所示：
import json
x = {
"name": "Olivia",
"age": "20",
"graduated": False,
"married": False,
"majors": ("Theatre", "Communications")
"minors": None,
"vehicles": [
{"type": "bicycle", "color": "pink"},
{"type": "car", "make": "Mini Cooper"}
]
}
with open("students.json", mode="w", encoding="utf-8") as write_file: json.dump(x, write_file)上面的代码不会在终端打印任何输出，而是将输出写入文件“students.json”。打开文件查看，您将看到数据以 JSON 格式显示。
这就是我的 Python 学习朋友们：如何在 Python 代码中轻松使用 JSON 或将数据从 Python 转换为 JSON。当您深入 Python 的兔子洞时，此功能将非常有用。