越来越多的企业在 Kubernetes 上运行数据库，这得益于用于管理有状态应用程序的新工具，但仍存在一些挑战。
译自 Kubernetes for Databases: Weighing the Pros and Cons，作者 Kate Obiidykhata。
在过去的几十年里，数据库 管理已经从传统的单体硬件上的关系型数据库转变为云原生、分布式环境。随着微服务和容器化的兴起，现代数据库需要无缝地融入更复杂、更动态的系统，需要先进的解决方案来平衡规模、性能和灵活性。
对于在这些复杂环境中航行的大型组织来说，大规模管理数据库带来了无数挑战。拥有大量数据 操作的公司经常面临诸如确保高可用性、灾难恢复和有效扩展资源等问题。为了解决这些问题，许多公司采用混合方法，将本地基础设施与云资源相结合，以满足其多样化的需求。
这种混合模式的自然结果是推动标准化。通过将包括数据库在内的各种组件整合到一个统一的基础设施平台上，组织旨在降低运营开销，提高不同环境之间的一致性，从而简化其整体运营。
随着Kubernetes 成为许多企业的默认基础设施层，在 Kubernetes 上运行数据库变得越来越普遍。最初，人们对 Kubernetes 是否适合数据库工作负载持怀疑态度。然而，随着Kubernetes 的成熟 以及社区开发了管理有状态应用程序 的工具和最佳实践，这种情况发生了改变。
对于平台工程师来说，Kubernetes 提供了一个强大的框架来构建内部数据库管理平台。这种方法允许定制解决方案，以满足特定的组织需求，例如自动配置和与现有 CI/CD 管道集成。
- 标准化: Kubernetes 为跨本地和云环境管理数据库和应用程序提供了一个统一的平台。
- 自助服务: 开发人员和团队可以通过自助服务配置和管理数据库，从而简化操作。
- 可扩展性: Kubernetes 支持弹性扩展，允许数据库无缝处理不同的工作负载。
- 弹性: 内置功能，如故障转移和恢复，提高了在 Kubernetes 上运行的数据库的可靠性。
尽管有这些优势，但在 Kubernetes 上管理数据库也会带来复杂性。这些包括维护有状态应用程序、确保数据一致性和与现有基础设施集成。
幸运的是，Kubernetes 生态系统已经做出了回应，推出了诸如Operator之类的工具，这些工具通过自动化备份、扩展和更新等常见任务来简化有状态应用程序的管理。
在 Kubernetes 上进行数据库管理的关键方法包括：
- 超大规模或公共数据库即服务 (DBaaS) 提供商: 这些服务易于使用，但通常会带来更高的成本、隐藏费用、有限的定制化和潜在的供应商锁定。
- 专有或私有 DBaaS 解决方案: 虽然比超大规模提供商更便宜，并且需要更少的内部资源，但这些解决方案仍然会导致锁定，并且随着数据的扩展，成本可能会更高。
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构建内部平台: 这种选择提供了最大的控制权，并消除了供应商锁定，但需要大量的内部专业知识和维护，以及对包括以下组件在内的组件的仔细管理：
- Operator: Kubernetes Operator在管理数据库实例中起着至关重要的作用，通过自动化备份、扩展和更新等常见任务。
- 监控和故障排除: 有效的监控和故障排除工具对于管理在 Kubernetes 上运行的数据库的健康状况和性能至关重要。
向 Kubernetes 的转变以及开源工具的演变重新定义了企业管理数据库的方式。开源Percona Everest 通过自动化跨任何 Kubernetes 基础设施（无论是在云中还是本地部署）的数据库配置和管理，解决了其中许多挑战。
对于寻求灵活、可扩展且经济高效的数据库解决方案的企业来说，Percona Everest 为传统的数据库管理策略提供了一个引人注目的替代方案。