行业对简化和AI自动化的关注有望彻底改变开发流程并提高效率。
译自 Software in 2025: Simplification, Automation and Integration，作者 Stephen Walters。
今年，软件及其开发方式发生了永久性的变化。人工智能彻底改变了软件开发，将其从手动编写机器级指令的过程转变为更自动化的方法。
事实上，GitLab 的“2024 全球 DevSecOps 报告”中 95% 的全球受访者表示，他们目前正在某种程度上使用人工智能进行软件开发生命周期，或计划使用它。随着人工智能编码工具的质量和输出的提高，开发人员将发现更多用例。
然而，虽然人工智能有望简化开发人员的工作，自动化重复性任务并带来业务价值回报，但它并非没有权衡或关于应用程序安全和职业发展的生存问题。现代组织在努力实现和衡量业务影响的同时，也在应对新的复杂性。
以下是我预计明年将看到的三个趋势。
我们将看到企业领导者优先考虑软件开发和创新的简化和清晰度。
然而，这种简化不会在一夜之间发生。例如，以人工智能编码助手为例。开发人员需要时间来适应这些工具，而工具本身也需要培训。一旦实现这一点，开发人员将体验到工作量的显著减少。
此外，开发人员将越来越多地采用具有单一数据源的统一平台来解决复杂的数字基础设施和不安全的软件供应链问题。这种转变已经在进行中。例如，荷兰软件开发公司Cube构建了一个实时价值流仪表板，可在单一视图中识别瓶颈和减速。通过了解过程中发生的事情以及时间，可以更快、更有效地解决问题。
最后，价值流管理方法将通过增强透明度、安全、生产力、效率和协作来彻底改变软件交付。
人工智能曾经被视为潜在的就业威胁，现已发展成为一种工具，使开发人员能够专注于更高级别的任务。然而，对人工智能生成代码的日益依赖需要解决人工智能技能差距，尤其是在初级开发人员中。
根据 GitLab 的报告，全球 67% 的组织已经自动化了部分或全部软件开发生命周期。开发人员现在可以将注意力转向创新工作，这使他们能够学习新技能，从而帮助扩展他们的技术专长并提升职业发展。
为保持这一点，组织必须专注于保护人才管道，以确保有足够数量的高级开发人员具备完善和纠正人工智能生成的代码的技能。而 2025 年，他们将做到这一点。
能够全面访问和理解整个软件开发生命周期中数据的 AI 系统将变得更加普遍。
围绕人工智能的最初炒作已经过去，在某些情况下，这项技术未能达到最初的预期。开发人员受益于人工智能，从而加快了代码生成速度，但这尚未直接转化为更广泛的组织价值。
当前的人工智能实现通常在孤立的区域运行，使团队缺乏统一的上下文。这种孤立的方法限制了人工智能交付业务价值的能力，因为它未能连接软件交付生命周期的各个部分。
如果将人工智能应用于整个软件开发生命周期，它将变得更加有效。它可以解决特定于开发人员的任务，并在开发环境中为更广泛的业务目标做出贡献，例如优化跨部门的流程。更集成的方法将能够为开发人员创建更智能、功能更强大的 AI 工具。
明确定义的、全组织范围的人工智能战略对于优化成本和最大化业务成果至关重要。
尽管面临着尖端开发的挑战，软件开发的未来依然光明。行业对简化和AI自动化的关注有望彻底改变开发流程并提高效率。为了充分发挥这一潜力，组织必须投资开发AI技能以保持质量和推动创新。
为这些变化做好准备并实施具有凝聚力的AI战略的组织将在2025年及以后获得竞争优势。