随着人工智能工具越来越擅长理解自然语言，开发人员正在拥抱“氛围编程(vibe coding)”——一种新的编程范式，其中口语取代了打字，意图比语法更重要。
译自 Vibe Coding: Where Everyone Can ‘Speak’ Computer Programming，作者 Darryl K Taft。
2023 年，Andrej Karpathy 表示英语是最热门的新编程语言，由此，他再次提供了他对 AI 世界的愿景，以及本月早些时候他创造“vibe coding”一词时自然语言在编程中的应用。
有一种我称之为 “vibe coding” 的新型编码，在这种编码中，你完全屈服于 vibes，接受指数，甚至忘记代码的存在。这可能是因为 LLM（例如 Cursor Composer w Sonnet）变得太好了。此外，我只是使用 SuperWhisper 与 Composer 交谈......
— Andrej Karpathy (@karpathy)
[February 2, 2025]
“有一种我称之为'vibe coding'的新型编码，你完全屈服于共鸣，拥抱指数，甚至忘记代码的存在，”他在 X 上的一篇文章中写道，“这可能是因为 LLM（例如 Cursor Composer w Sonnet）变得太好了。此外，我只是使用 SuperWhisper 与 Composer 交谈，所以我甚至几乎不碰键盘。
Karpathy 是 OpenAI 的联合创始人，现在创办了一家名为 Eureka Labs 的新 AI+教育公司。
Omdia 的分析师 Brad Shimmin 认为 Cline 是一种流行的工具，它使用自然语言来帮助编码，并且对于 vibe coding 很有用。 Shimmin 指出，事实上，在 GenAI 领域中，一些主要参与者正在使用英语进行编程，其中包括 Microsoft、OpenAI、Anthropic、Google、IBM 和 AWS 等。他们正在开发具有改进的工具使用和结构化输出的模型。提到的一些关键开发平台包括带有 VS Code 的 GitHub Copilot、Replit（它是 AI 集成的早期采用者）、Aider、Cline、Cursor 和 Zed。
同时，Cline 的产品营销主管 Nick Baumann 告诉 The New Stack，vibe coding 是一种使用 AI 进行编码的高级方法，用户从最终用户的角度而不是技术规范来描述需求。
“它使用自然语言来传达期望的结果，例如‘使英雄部分更具表现力’，”他说。“它允许 AI 处理技术实现细节。”
在最近的一篇博客文章中，Baumann 写道：“两天前，Andrej Karpathy 用一个他称之为‘vibe coding’的挑衅性想法点燃了 Tech Twitter——在那里你‘完全沉浸在氛围中，拥抱指数，忘记代码的存在。’使用 AI 工具（如 Cline），他演示了在大约一个小时内构建一个完整的 LLM 阅读器应用程序，几乎没有接触键盘。”
在他的信息量很大的文章中，Baumann 解释了一切，并将 vibe coding 描述为编程演变中的又一个篇章。
但是，“是什么让‘vibe coding’如此引人入胜：它不仅仅是另一层——它可能是我们向计算机表达意图方式的根本转变，”他在文章中写道。“我们不再通过精确的指令告诉机器该做什么，而是转向用自然语言描述我们想要什么。”
此外，“在 Cline，我们认识到这种历史模式。正如 C 没有消除汇编语言，而是使汇编语言对于大多数任务来说变得不必要一样，AI 不会消除传统编码，而是会改变我们花费认知努力的地方，”他写道。
尽管如此，Baumann 指出，“vibe coding”是否会像以前的抽象一样成为根本，还有待观察。“但有一点是明确的：那些完全否定它的人正在呼应 1957 年的汇编程序员、1973 年的系统程序员以及所有其他抵制最终成为标准的新抽象层的群体，”他写道。
最初被称为 Claude Dev（因为它专注于 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.5 LLM），Cline 被重命名以反映它是一个可以使用你的 CLI（命令行界面）和编辑器 — CLINE 的 AI 助手。
Cline 是一个用于 AI 辅助编码的 VS Code 扩展。它允许在 VS Code 中进行聊天对话，并且可以读取、写入和编辑代码库中的文件。它还会通过检查代码库和提问来主动寻找上下文。 Cline 是一个免费的扩展，但采用“自带 API 密钥”模式。它与各种 AI 模型配合使用，包括 Claude 3.5 Sonnet 和一些 DeepSeek 模型，作为一种更便宜的替代方案。
它因“氛围编码 (vibe coding)”而流行，在这种编码方式中，开发人员用自然语言描述期望的结果。该工具旨在表现得像“身边有一个很棒的工程师”，并且可以处理各种级别的规范，从模糊的需求到具体的技术细节。
与此同时，Baumann 在接受 The New Stack 采访时表示，氛围编码者主要分为两类：不借助 AI 辅助就不会编码的编码新手，以及使用 AI 将生产力提高数倍的经验丰富的工程师。
“进行氛围编码的人是使用 AI 进行编码的人，或者是编码新手。这些人如果没有 AI，根本就不会编码……然后是另一类人，他们是非常有经验的工程师，不需要 AI，但发现他们可以进一步利用他们的编码技能，提高 10 倍或 100 倍，”他说。
Constellation Research 在 2023 年发布的一份报告中写道，开发人员编写代码的职能将在未来五年内开始逐渐消失，并且可能在 15 年后完全消失，该报告由分析师 Holger Mueller 撰写。
“更重要的是，这种情况将使开发人员摆脱掌握代码的需要，因为主要的输入将是语音而不是键盘。语音作为一种输入方式，比任何打字方式都更快、更有效，但关键的创新是软件正在编写软件，”报告称。
他说，这将大大扩大可以构建应用程序的人数。
“实际上，从键盘到语音，以及从代码到自然语言 (NL) 的转变意味着将能够构建更多的软件，并且更多的业务用户将能够掌控他们的自动化命运，”报告写道。
在一次采访中，Mueller 告诉 The New Stack，他通过说话和打字，使用 Microsoft 的 Power Platform 和 ChatGPT 创建了应用程序。从本质上讲，他就是在进行氛围编码。