MCP 看起来像是 API 之上的一个额外层。但 Anthropic 的工程师们有一个更大的愿景，即让 MCP 成为 AI 智能体触发外部动作的通用方法。
译自：Anthropic's MCP Bridges LLMs to the Apps They Need
作者：Joab Jackson
“这非常像微服务，但我们正在引入智能，”Anthropic 应用 AI 工程师 Mahesh Murag 说道，他描述了 模型上下文协议 (MCP)，这是一个在 Anthropic 诞生的开源项目，旨在标准化应用程序如何为 LLM 及其驱动的代理提供上下文。
Murag 上个月在纽约举行的 AI Engineer Summit 上发表了讲话，他的演讲引发了人们对 MCP（首次发布于 11 月）的浓厚兴趣，因为人们讨论了简化开发人员流程的最佳方式，以使代理与计算世界的其他部分进行交互。
MCP 的灵感来自 语言服务器协议 (LSP)，这是一种 IDE 理解 编程语言 所有不同功能的标准。
如今，代理必须逐个地与这些资源进行交互，从而积累了大量的日常开发工作。或者更糟的是，用户可能必须手动剪切和粘贴上下文（和配置）数据。
可能存在插件，但它们是为每种特定类型的连接而设计的。
或者它们可能被限制在特定平台，例如 OpenAI 的 Work With Apps 功能，该功能适用于 Macs（和 OpenAI）。
通过 MCP，代理将有一种标准的方式来访问数据、工具和提示（预先编写的模板）——如果它被模型制造商和应用程序供应商广泛采用。
Anthropic 的一篇 博客文章解释说：“开发人员现在可以根据标准协议进行构建，而不是为每个数据源维护单独的连接器。” “随着生态系统的成熟，AI 系统将在不同的工具和数据集之间移动时保持上下文，从而用更可持续的架构取代当今碎片化的集成。”
很多人对 MCP 感到 FOMO。
这是它解决的问题：
— Matt Pocock (@mattpocockuk) [March 6, 2025](March 6, 2025)
Murag 在他的演讲中说，MCP 不会取代 代理框架，而是通过提供可插拔的连接器和适配器来补充它们，并通过提供与工具交互的一致方式来简化开发人员的生活。
MCP 在一组 规范和 SDK 中定义，涵盖客户端和服务器实现。
该文档介绍了创建“服务器”的过程，该服务器使用 Python、Node 或 Java 为 LLM 提供 天气预报。MCP 服务器可以本地安装或由第三方运行。
示例服务器有一组“辅助函数”，用于查询和格式化来自国家气象局 API 的数据。工具执行处理程序执行每个工具的逻辑。然后，它可以安装在 Anthropic 的 Claude Desktop AI 服务（或您首选的代理）上。
同样，用户客户端软件（它是 AI 应用程序本身的一部分）初始化一个会话，收集可用工具的列表。 它还维护对话上下文，执行查询并处理响应，并为用户提供命令行界面。
Murag 解释说：“一旦您的客户端与 MCP 兼容，您就可以将其连接到任何服务器，而无需进行额外的工作。” “如果您是工具或 API 提供商，或者想要让 LLM 访问重要数据的人，您可以构建一次 MCP 服务器，并在所有这些不同的 AI 应用程序中看到它的采用。”
在企业方面，运行 向量数据库接口 的团队可以将其转换为 MCP 服务器，公司中的其他团队可以从中构建他们的应用程序。
据推测，服务提供商都希望提供自己的服务器。因此，就像微服务一样，MCP 需要一个注册表，一个查找和发现资源的地方。Murag 说：“如今，一个巨大的问题是发现。” 因此，该项目还维护了一个 MCP 服务器的开源存储库，为数十种服务提供参考实现，例如 Google Maps、PostgreSQL 和 Slack。
Murag 的演讲在 AI 圈子里引起了巨大的兴趣。
AI 代理开发者 John Rush 在 X 上写道：“在 MCP 出现之前，人们必须编写代码才能通过 API 将 AI 工具连接到外部系统。这意味着每个连接都必须预先编码。”
“MCP 是一个标准协议。这意味着每个 AI 工具只需实现一次，然后它就可以通过该协议连接到数千个外部工具。”
Julian Harris 在 X 消息中表示，通过为“任何 API 提供成为 LLM 工具插件的标准接口”，MCP 是一种“以极低的摩擦方式丰富 LLM 上下文”的方法。
并非所有人都印象深刻。一位观察员将其比作 AI 领域的 Zapier，并指出它只是在使用 API 时增加了额外的步骤。
另一个可能的障碍：其他 LLM 服务提供商，如 Grok 和 ChatGPT 目前不支持它，这些系统设计者很可能会尝试推出自己的标准。
但 Murag 指出，MCP 本身与 Anthropic 的 AI 服务 Claude 没有任何关联。
的确。Dagger 创始人 Solomon Hykes 指出，他的公司平台可以作为“Claude Code 的开放替代方案”，因为它“完全开源，支持任何模型，并且是 MCP 原生的”。
在此处欣赏 Murag 的完整演示。