AI全球监管现分歧！欧美对AI治理路径现明显差异，欧洲“监管优先”，美国强调创新。美国公司应抓住机遇，在AI开发中融入信任，平衡创新与道德，通过公私合作、开源计划等，构建可信赖的AI系统，引领AI创新时代！
译自：AI and Trust: Leading the Charge in an Era of Accelerated Innovation
作者：Adit Abhyankar
全球 AI 格局正处于一个关键的转折点，各国在人工智能治理和道德部署方面采取了截然不同的方法。在最近于巴黎举行的 AI 行动峰会 上，美国和英国明显拒绝签署关于“包容性”AI 的联合声明，这标志着与欧洲“监管优先”的思维模式出现了明显的分歧。美国参议员 JD Vance 对欧洲“过度监管”的批评突显了一种更广泛的紧张关系：如何在解决对道德、问责制和信任日益增长的担忧的同时，促进创新。
这一决定出台之际，欧洲正在推进其雄心勃勃的 AI 法案，该法案是一个确保道德 AI 开发和部署的监管框架。与此同时，中国继续以其快速创新而蓬勃发展，例如 DeepSeek 等模型。对于美国的技术领导者来说，这不仅仅是一个反思的时刻，而是一个行动的号召。问题不再是 AI 是否可以创新；而是它是否可以在重视速度和责任的环境中，以信任的方式进行创新。
利害关系再怎么强调也不为过。作为 AI 开发领域的全球领导者，美国公司拥有前所未有的机会和责任来塑造推动创新和在不同利益相关者之间建立信任 的标准。在这个技术快速普及的时代，信任不仅仅是一个抽象的原则，而是可持续增长和社会影响的基础。
欧洲“监管优先”的方法强调了其对道德 AI 开发的承诺。然而，这种对监督的过度关注可能会减缓创新，并将欧洲定位为 AI 的消费者而非创造者。对于美国来说，这种分歧提供了一个重要的机会——不是拒绝信任，而是以增强创新而非阻碍创新的方式重新定义信任。
美国公司在一个优先考虑敏捷性和竞争力的环境中运营——这些品质对于快速实验和 AI 系统部署 至关重要。长期以来，这种灵活性一直是美国技术领导地位的标志。然而，仅靠速度无法维持 在全球 AI 竞赛中的主导地位。领导力需要本质上值得信赖的构建系统——用户、企业和政府可以自信地依赖的系统。
美国可以通过将信任嵌入到 AI 开发的每个阶段 来利用其创新优势，而无需施加扼杀性的法规。这意味着创建对用户来说是可解释的系统，确保为故障或偏见建立问责机制，并将公平性作为核心设计组成部分——而不是事后才考虑。值得信赖的系统不仅符合道德标准，还可以通过减少开发人员、用户和监管机构之间的摩擦来加速采用。
在技术开发中，信任通常被认为是与速度或竞争力相悖的——美国公司必须彻底拒绝这种错误的二分法。信任不会减缓进步；它通过确保广泛采用和长期可持续性来实现进步。想想互联网的早期：像 Google 这样的公司之所以成功，不仅仅是因为它们创新速度快，还因为它们成为了值得信赖的信息来源。
为了使 AI 系统在今天取得类似的成功，开发人员必须从一开始就优先考虑透明度和公平性。算法应该对技术团队和非技术利益相关者（如需要 保证其可靠性和客观性的政策制定者或最终用户）来说是可解释的。问责机制（例如独立审计或在系统出现故障时提供明确的补救途径）对于维持公众信心同样至关重要。
美国拥有独特的机会，通过平衡创新与道德实践，在全球舞台上定义负责任的人工智能。
- 促进公私合作： 技术领导者必须与政策制定者密切合作，制定切合实际的法规，在保护用户的同时，又不扼杀创新或竞争力。
- 投资开源计划： 开源项目使先进技术的获取民主化，同时促进跨境合作，这是在全球竞争领域保持领先地位的关键因素。
- 制定长期信任指标： 透明度指标、公平性审计以及其他用于衡量可信度的框架应与技术进步一起发展，以确保道德考量随着技术的发展而发展。
通过将这些原则融入到实践中，美国可以将自己定位为在能力和信誉方面的全球领导者。
今天，美国正站在一个十字路口，определяя 其在人工智能未来中的角色。全球人工智能主导地位的竞争不会由那些创新最快的人赢得，而是由那些以负责任的方式创新的人赢得——构建受到全球用户信任的系统。
信任不是一种约束；而是一种战略优势，可确保随着时间的推移实现可持续进步。通过今天将信任嵌入到他们的系统中，美国公司可以正直地领导这个变革时代——证明建立在透明度和问责制基础上的创新不仅是良好的道德规范，而且是良好的商业行为。
人工智能的未来将由那些认识到信任不仅仅是一种义务的人塑造，而是一种在确保全球舞台上的领导地位的同时，对社会产生持久影响的机会。让我们确保美国的领导力反映我们的创新精神和我们对构建值得公众信任的技术的承诺。