Solo.io开源Kagent，加速 Kubernetes 工作流！基于AutoGen，集成MCP，赋能 DevOps 和平台工程师。内置Argo、Helm、Istio工具，支持Grafana、Prometheus可观测性。通过声明式API和控制器构建AI Agent，实现自动化配置、故障排除和零信任安全。未来将集成OpenTelemetry，支持多Agent和LLM！
译自：Meet Kagent, Open Source Framework for AI Agents in Kubernetes
作者：Heather Joslyn
云原生应用网络公司 Solo.io 今天宣布推出 kagent，这是一个新的开源框架，旨在帮助用户构建和运行 AI agents，以加速 Kubernetes 工作流程。
Kagent 旨在为 DevOps 和 平台工程师 提供工具、资源和 AI agents，这些工具、资源和 AI agents 可以帮助自动化配置、故障排除、可观测性和网络安全等任务。
该框架通过构建在 模型上下文协议 (MCP) 上的架构与其他云原生工具集成。MCP 由 Anthropic 于 11 月推出，旨在标准化 AI 模型与 API 的集成方式。
Kagent 构建在 Microsoft 的开源框架 AutoGen 之上，拥有 Apache 2.0 开源许可证。
据 Solo.io 的开源高级主管 Lin Sun 称，该项目最初是针对客户问题的内部解决方案。
Sun 告诉 The New Stack：“我们有数百家客户正在运行我们的网关或网格解决方案。因此，当我们与这些客户合作时，我们有内部支持团队。他们是与这些客户合作的代表，他们帮助客户弄清楚云原生生态系统中什么是正确的解决方案？他们帮助客户解决一般问题以及特定领域的问题。”
去年秋天，飓风 Helene 对美国东南部造成破坏性影响后，Solo.io 的一家保险公司客户寻求帮助，此前该保险公司的客户开始尝试在线提交受损房屋的索赔。
“那个周末，我们的团队被叫来帮忙，因为生产方面出现了一些问题，我们正在努力进行故障排除，并试图找出 10 个网络跃点在哪里。以及该网络中心的问题在哪里？”
Solo.io 面向客户的工程师最终利用了他们的常驻专家（他们对 Istio、Envoy 等有更深入的了解）来帮助解决保险公司的问题。
Sun 说：“这就是为什么我们开始思考：当我们继续扩大公司规模时，我们如何才能提高工作效率？我们向列表中添加了更多客户。那么，我们如何更有效地利用我们的内部专业知识？
“我们一直在思考，我们如何才能真正克隆这些专家？这样我们就不必在这些关键情况下将他们拉进来，这样他们就可以度过一个平静的周末，或者他们可以专注于编写代码并专注于创新。”
Sun 说，Solo.io 在开源项目的基础上构建其产品，并打算将 kagent 捐赠给 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)。如果发生这种情况，它将遵循该公司 11 月将流行的开源 API 网关 Gloo Gateway 捐赠给 CNCF 的做法。
该项目现在名为 kgateway，本月被命名为 CNCF 官方沙箱项目。
Kagent 的初始版本包括 Argo、Helm、Istio 和 Kubernetes 的工具，以及 Grafana 和 Prometheus 可观测性 工具。它还包括一个云原生专家知识库，可以扩展到任何与 MCP 兼容的工具服务器。
该框架包括三个层：
- 工具： AI agents 可以使用预定义的功能，包括精选的知识库、服务的可用性和性能指标、应用程序部署和生命周期的控制、平台管理和调试的实用程序以及应用程序安全防护。
- Agents： 可以计划和实施诸如用户应用程序新版本的金丝雀部署、为 Kubernetes 集群中的每个服务建立 零信任安全 策略以及调试服务故障等任务的自治系统。
- 声明式 API 和控制器： 这允许用户通过其 UI、CLI 和声明式配置来构建和运行 agents。
“我们希望 kagent 能够激发社区的灵感，”Sun 说。“我们用一些示例 Agent、一些工具以及与 Kubernetes 集成的框架来启动这个项目。然后，我们希望社区的其他成员可以帮助我们增强我们构建的内容，并帮助我们向目录中添加更多 Agent，从而极大地惠及整个生态系统。
“我设想的是，对于每个关键的 CNCF 项目或云原生项目，我们都应该在目录中有一个 Agent，这样当新用户进入云原生领域时，他们就可以拥有一个特定于项目的 Agent 在他们身边，他们甚至可以调用多个 Agent。”
Sun 有一个广泛的愿望清单。除了敦促用户尝试现有的工具和 Agent 并贡献改进之外，她还提出了其他想法。
“我们希望拥有一些追踪能力，并可能与 OpenTelemetry 集成。我们希望为 kagent 提供更多指标。我们还希望拥有一个反馈系统。”
还有更多：“我们也很乐意添加多 Agent 支持。目前，作为初始发布的一部分，我们专注于单个 Agent，但该框架旨在支持多个 Agent。”
Sun 还希望添加对多个大型语言模型的支持。“目前，支持主要集中在 OpenAI 上，我们认为它是最好的大型语言模型之一。我们认为它也适用于其他大型语言模型。但我们只专注于测试。”
有兴趣为该项目做出贡献的开发人员可以通过 CNCF Slack 的 #kagent 频道进行联系。Sun 还鼓励大家在 4 月 1 日至 4 日举行的KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025 上，到 Solo.io 的展位（S150 号）参观。