云原生十年巨变！从 CNCF 成立到疫情爆发，再到 AI 浪潮，Kubernetes 等技术飞速发展。云原生已成 AI 基础设施底座，并被 AI 赋能，如大规模 LLM 训练、AI 模型编排等。拥抱云原生，决胜 AI 时代！
译自：A Decade of Cloud Native: From CNCF, to the Pandemic, to AI
作者：Richard MacManus
本周是我在 The New Stack 工作的五周年纪念日。 当我于 2020 年 3 月的最后一周开始工作时，我必须快速适应“云原生”世界。 什么是 Kubernetes，为什么每个人都在谈论它， “serverless”到底是什么意思，CI/CD 这个缩写代表什么，什么是“微服务”？
这并不是说我是个技术新手——我于 2003 年创立了先锋科技博客 ReadWriteWeb in 2003 并一直运营到 2012 年。在 RWW 之后，我继续沉浸在互联网技术（特别是开放网络）中，但我不再关注云计算和 Docker 容器等企业趋势。 所以我完全错过了 2010 年代中期的“新事物”。
但我的前 RWW 同事之一并没有错过。 Alex Williams 在注意到 Docker 和容器技术从根本上改变了企业 IT 之后，于 2014 年创立了 The New Stack。 然后，当 Linux 基金会 宣布成立云原生计算基金会 (CNCF) 于 2015 年 7 月 21 日成立时，Alex 和早期的 TNS 团队完美地定位为这场运动的默认媒体公司之一（类似于 ReadWriteWeb 在 2005 年左右 Web 2.0 兴起时在正确的时间出现在正确的地点）。
CNCF 的成立开启了利润丰厚的“云原生”时代，新组织将其定义为“容器打包、动态调度和面向微服务的应用程序或服务”。 Kubernetes 本身去年 6 月满 10 周岁，是 CNCF 成立时的关键项目。 当时 Kubernetes 被描述为“开源集群调度器”，由 Google 作为种子技术捐赠给该基金会。
CNCF 网站 2015；通过 Wayback Machine
从 2020 年 3 月开始在 TNS 工作几周后，我已经习惯了新的术语和缩写。 我甚至准备好对云原生发表一些看法！ 我在 4 月份的首篇文章 宣称，如果 2000 年代“是网络发展的时代，2010 年代是计算的时代，那么 2020 年代将见证横向扩展数据的革命。”
横向扩展 什么？ 哦，我的意思是“数据层的革命”，我在开篇段落中做了有益的澄清。 实际上，我是从 DataStax 首席战略官 Sam Ramji 那里抄来的，他最近在 TNS 网络研讨会上使用了类似的措辞。 至于“横向扩展”，这是我必须习惯的另一个奇怪的新术语； 它意味着通过添加更多机器来为应用程序增加更多功能。 “当然，横向扩展是我们现在生活的云原生世界的基石，”我明智地补充道。
当然，我是在即兴发挥。 但我也开始明白 2020 年代的发展方向：“数据层”将是未来十年计算的关键。 Ramji 甚至在会议期间提到了 AI 和机器学习。 显然，这是在生成式 AI 几年后爆发之前，但 Ramji 在某种程度上说对了，他说在未来十年里，“有机会让数据变得非常容易、非常易于管理，并为未来的应用程序创建一个游乐场，其中包括 AI 和 ML 应用程序。”
我在 TNS 开始工作时另一个值得注意的事情？ 在我的国家（新西兰）因 COVID-19 进入全面封锁状态几天后。 正如你们许多人会记得的那样，2020 年 3 月是 疫情加剧的时候，导致世界许多地方的封锁。 我们都必须习惯 在家工作（WFH 很快成为一个新的流行缩写）。 实际上，The New Stack 已经是一家虚拟公司，而我自己到那时已经在家里工作了大约 15 年。 所以 WFH 对我来说并不新鲜——但对其他数百万人来说却是新鲜事物，因此它突然增加了对云原生技术的需求。
正如 TNS 贡献者 Mark Hinkle 在 2020 年 6 月撰文写道：“当前的经济环境点燃了许多 IT 和应用程序团队积极迁移到云端的火焰。这些举措在 COVID-19 之前就已经在进行中，但现在它们已被加速。”
疫情期间流行的一句口头禅是“数字化转型”，对于企业 IT 部门而言，这通常意味着转向 云原生技术。The New Stack 的 Lawrence Hecht 在 2021 年 5 月报道说，“超过三分之二 (68%) 的 IT 专业人士认为，由于疫情，他们 500 多名员工的公司对 Kubernetes 的使用有所增加”（他引用的是 Pure Storage 旗下 Portworx 2021 Kubernetes 采用调查的数据）。
即使到 2021 年 3 月，Zoom 疲劳已经完全出现，但云原生平台仍在继续壮大。那一年有很多关于“多云”的讨论，甚至导致伯克利教授 Ion Stoica（也是 Databricks 和 Anyscale 的联合创始人）提出了一项提案，将云计算变成一种真正的实用工具。他和他的同事 Scott Shenker 创造了“天空计算”一词——意味着云平台之上的一个层，以实现 Google、Microsoft 和 AWS 等大型厂商的云之间的互操作性。
天空计算只是使云原生技术更易于 developers 使用的持续努力之一。近年来，我们还看到了基于 Web 的技术，如 WebAssembly 和 云开发者平台 的出现。这些进一步加强了云原生工具集并使其大众化（Web 是最终的 民主互联网平台）。
毋庸置疑，在过去的几年里，人工智能彻底改变了云原生生态系统——就像它对其他所有技术领域所做的那样。在 2022 年生成式人工智能出现之后，几乎所有的云原生产品现在都集成了人工智能。
CNCF 的旗舰会议 KubeCon 即将到来。看看这个 预定会议的示例，了解人工智能对云原生技术的影响：
- Production-Ready LLMs on Kubernetes: Patterns, Pitfalls, and Performance
- Orchestrating AI Models in Kubernetes: Deploying Ollama as a Native Container Runtime
- Optimizing Training Performance for Large Language Model(LLM) in Kubernetes
- A Practical Guide To Benchmarking AI and GPU Workloads in Kubernetes
- AI Pipelines With OPEA: Best Practices for Cloud Native ML Operations
正如 CNCF 首席技术官 Chris Aniszczyk 在他的 2024 年回顾文章 中所说，人工智能主要用于云原生世界中，以“支撑大规模人工智能基础设施”。但它也被用于自动化许多云原生工具——请参阅 CNCF 最近的这篇博文，了解“人工智能驱动的方法如何将日志管理工具转变为‘智能助手’”。
鉴于云原生技术既 为 人工智能 提供动力，又越来越多地 由 人工智能 提供动力，可以肯定地说，云原生生态系统已经很好地适应了我们现在所处的 AI 时代。