边缘数据中心崛起！IoT和AI驱动远程工业应用，低延迟、高可靠性成关键。边缘计算加速数据处理，赋能智能制造、自动驾驶等。面临环境挑战，混合云模式或成趋势。关注“边缘地区”数据中心开发，5G AI微型边缘数据中心涌现。
译自：Edge Data Centers Offer Benefits for Remote Industrial Apps
作者：Meredith Shubel
边缘数据中心有望在未来几年从利基市场走向主流，并且增长应该是爆炸性的。根据全球房地产咨询公司JLL的数据，到2026年，全球边缘数据中心市场将达到3170亿美元。这比2020年的1530亿美元的价值翻了一番多。
是什么推动了这种快速增长？物联网（IoT）和人工智能（AI）的进步正在突飞猛进，并有望彻底改变它们所触及的几乎所有事物，这已不是什么新闻，但是要兑现这些承诺将需要一种全新的基础设施。具体来说，支持新的IoT和AI应用程序将需要更快的数据传输，更大的计算能力，更安全高效的数据处理，以及最重要的是，更低的延迟。
但是你们中的一些人已经知道了这一点-甚至早在2023年，41％的受访数据中心专业人员告诉Data Center Dynamics，他们认为低延迟和高带宽是“边缘数据中心部署的最重要驱动因素”。
边缘数据中心不是一个新颖的概念，许多边缘计算用例也不是。那么，为什么边缘计算是2025年的热门词汇？边缘数据中心承诺提供哪些云数据中心无法提供的功能？
边缘计算是一种分布式计算模型，其中使用较小的网络设备（例如工业控制，嵌入式设备甚至移动电话）在更靠近数据源的位置处理数据。 基本上，通过将数据处理移至更靠近数据来源的位置，边缘数据中心可以最大程度地减少将数据发送到遥远的集中式数据中心的需求。这意味着它们可以加快数据处理速度，减少带宽使用并降低延迟，从而更快地获得洞察力，并实现实时决策。
有些人还试图证明[边缘计算数据中心比集中式云数据中心更具可持续性](https://www.edgeir.com/the-role-of-edge-data-centers-in-edge-computing-20240225)。其想法是，它们的本地数据处理和存储效率更高，并减少了到云的数据流量，从而降低了能耗。
IoT和AI的用例不断增加和进步，为许多关于边缘计算优势的对话奠定了基础。随着对实时处理和低延迟的需求激增，边缘数据中心比集中式云数据中心具有明显的优势。
但是，除了IoT和AI之外，边缘数据中心还可以提供其他功能：提高远程工业应用的速度和可靠性。
考虑一下制造应用程序。智能工厂到处都是连接的传感器，自动机械和其他智能设备，所有这些都需要大量的数据处理。具体来说，为AI驱动的自动化和机器人技术提供动力，以执行诸如装配和质量控制之类的任务需要即时的数据分析。
在许多情况下，在集中式数据中心中发生的基于云的数据处理根本不足。另一方面，边缘数据中心具有快速可靠的本地数据处理能力，可以胜任这项任务。
边缘计算的更快速度的另一个好处？预测性维护。
预测性维护在智能制造中起着重要作用，它可以尽早地向团队发出设备问题的警报，以便他们可以迅速采取行动以减少停机时间。同样，边缘数据中心的较低延迟有所作为，从而可以进行实时异常检测以立即做出响应。
此外，由于边缘服务器不依赖于基于云的数据处理，因此即使云连接丢失，它们也可以确保连续的正常运行时间。这对于网络访问受限的偏远地区的工厂尤其有利。 但制造业只是边缘数据中心对远程工业应用价值的一个例子。
边缘数据中心在速度和可靠性方面的提升，也对自动驾驶汽车、智慧城市基础设施、电信、采矿、风能和太阳能发电场等领域产生了深远的影响。在这些任务关键型、高风险的行业中，响应能力和可靠性可能会决定运营的成败。
虽然集中式云数据中心可能能够完成这项工作，但它们更远的距离、更高的延迟和对连接的依赖会带来风险，从而可能损害运营性能、连续性和安全性。
考虑到边缘数据中心为不同行业带来的诸多优势，我们开始看到边缘数据中心基础设施的蓬勃发展也就不足为奇了。
今年早些时候，边缘数据中心公司 Sequitor Edge 宣布了 Sequitor Heartland，这是其新的数据中心区域运营公司，作为其“开发、构建和运营 18 个先进的边缘计算数据中心”计划的一部分，正如该公司在一份新闻声明中所说，未来三年将在九个中西部州开展业务。
但 Sequitor 并不是唯一一家全力投入边缘数据中心的公司；事实上，JLL 报告称，美国目前所有数据中心开发项目的 21%都发生在“边缘地区”（即传统数据中心枢纽以外的地区，如弗吉尼亚州阿什本和硅谷）。
与此同时，在中东和北非地区，沙特阿拉伯政府正在大力支持数据中心基础设施建设，作为其“2030 年愿景”计划的一部分。上个月，Armada 宣布与 Microsoft 合作，在沙特阿拉伯部署边缘数据中心，而 Tawal 和 5SKYE 共同 计划在明年在那里部署 5G AI 微型边缘数据中心。
虽然边缘数据中心确实有望为远程工业应用实现更低的延迟、更快的数据处理和强大的可靠性，但这并非一帆风顺。毕竟，这些工业用例因其固有的复杂性而臭名昭著。
以 5G 和公用事业应用为例，边缘设备暴露在恶劣的条件下，如高温和低温、强风、雨水和沙尘。现在，整个边缘数据中心的任务是在承受相同因素的同时，仍保持一致的性能。这与集中式数据中心形成鲜明对比，集中式数据中心受控的环境和易于访问的位置使其维护和基础设施管理更加容易。
最后，构建和管理边缘数据中心本身就是一个更大的后勤任务。请记住，边缘数据中心在许多较小的网络设备上具有分散的特性。虽然这有利于提高延迟和可靠性，但也给确保一致的性能、抵御网络安全威胁和保持有凝聚力的管理带来了挑战。
当您考虑到边缘数据中心正在通过更快的速度、更低的延迟和更高的可靠性来支持远程工业应用时，似乎未来完全是边缘的——但事实并非如此。
边缘计算仍然存在挑战，促使许多公司考虑采用混合方法，同时使用边缘计算和云计算，以获得两全其美的效果。边缘数据中心确实会带来变革，但它们不会使云数据中心过时——至少在短期内不会。