AI开发提速！拥抱“氛围编码”，用自然语言驱动代码生成，解放生产力！告别死磕Prompt Engineering，让AI帮你优化！关注嵌入式和代理式AI，如Amazon Q Developer CLI，体验Bedrock和Claude Sonnet 3.7带来的git命令和AWS CLI操作简化，迎接AI Agent重塑的开发未来！
译自：Three AI-Assisted Development Skills You Can Start Using Today
作者：Loraine Lawson
AI 领域的变化日新月异， 仿佛开发者们总有学不完的东西。The New Stack 最近采访了 Amazon Web Services 的生成式 AI (GenAI) 首席开发者倡导者 Antje Barth，了解开发者如何为日益增长的 AI 驱动的企业做好准备。
Barth 分享了 AI 如何改变开发，以及软件工程师如何适应 AI 开发的新现实。
当 大型语言模型 (LLM) 在 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT-3 发布 后成为焦点时，代码纠正立即成为一个明显的用例。大量代码助手开始涌现。
虽然这些仍然很受欢迎，但现在的最前沿是“氛围编码”，它利用 AI 的自然语言能力来创建代码。这个术语由 数据科学家 Andrej Karpathy 在 2023 年创造，此后稳步受到关注。
“有一种新的编码方式，我称之为‘氛围编码’，在这种编码方式中，你完全沉浸在氛围中，拥抱指数，忘记代码的存在，” Karpathy 在 X 上的一篇文章中写道。“这是可能的，因为 LLM（例如带有 Sonnet 的 Cursor Composer）变得太好了。此外，我只是通过 SuperWhisper 与 Composer 交谈，所以我几乎没有碰过键盘。”
氛围编程超越了代码纠正，通过自然语言提示使用 AI 创建整个代码，如果需要，这些提示也用于改进代码。Barth 说，这使得编程更加直观。
她提到了像 Amazon Q Developer 这样的工具以及市场上其他的代码助手，它们允许用户用自然语言进行交流。她指出，它们不仅仅生成代码，还可以用于整个软件开发生命周期中，以创建单元测试、文档和其他开发任务。
“氛围编码目前吸引了所有人的注意力，”Barth 说。“我真的认为这是一种进化，而不是一个全新的概念，这令人兴奋。”
这引发了关于组织是否还需要开发者了解代码的问题。
“业内也有不同的观点，但我强烈认为，编码是一项至关重要的技能，一项超级关键的技能，它不仅仅是编写代码，还要阅读代码，并且能够理解什么是高质量的代码，以及它是否正是我应用程序需要的代码，”她说。
但是，她补充说，“我也看到 AI 辅助和围绕它的工具可以增强你作为开发者的能力，让你更快。”
她设想的过程是使用 AI 快速生成原型代码，并确定一个想法是否可行。当原型被投入到更大的系统中进行生产时，软件工程师的技术知识就发挥作用了。
“围绕氛围编码绝对有很大的机会可以开始，然后，显然可以在整个周期中使用这些工具，”她说。“但知识确实至关重要。”
提示工程 在 ChatGPT-3 问世后风靡一时。但 Barth 认为，除非你只是对此感到好奇，否则没有理由为提示创建而烦恼。
“现在，我的建议是实际上使用 AI 来创建一个好的提示。”
— Antje Barth, AWS 生成式 AI 首席开发者倡导者
“一年前，我肯定会告诉你，提示工程是一项至关重要的技能，”Barth说。“但现在，我的建议是实际上使用AI来创建好的提示。在你给出详细的指令之前，我会问AI，‘嘿，这就是我想完成的事情；帮我创建一个真正、真正可靠且好的提示来实现这个目标。’”
她补充说，让AI编写自己的提示也是可取的，因为不同的AI系统有不同的、独特的方式来提示。
“我应该对为什么这很重要以及如何构建有一个基本的了解，但实际的提示编写，这些天我完全可以使用AI来完成。”
部分归功于AI agents（AI代理），AI正在从最初的聊天机器人界面转变为嵌入式工具，这些工具高度专业化，可以处理工作流程或任务。对于前端和Web应用程序开发人员来说，这是一个特别关键的趋势，他们需要弄清楚如何在用户界面中嵌入AI功能。
例如，Amazon Q Developer started as a chatbot（Amazon Q Developer 最初是一个聊天机器人）。虽然你仍然可以这样使用它，但亚马逊在3月6日推出了新的Amazon Q Developer CLI（Amazon Q Developer CLI）。Barth说，它基本上是一个增强的代理，可以镜像开发人员在使用Amazon Q的内部开发环境（IDE）中的体验，但从CLI内部进行。
“Q的CLI支持已经推出一年多了，但现在它具有与IDE体验相匹配的代理能力，”她告诉The New Stack。“这意味着，通过代理式AI，系统最终使用高质量的语言模型来帮助它进行推理和规划。在这种情况下，Q Developer CLI构建在Bedrock之上，并使用Claude Sonnet 3.7，因此它具有非常高质量的推理能力，你可以在CLI中使用自然语言聊天，这让生活变得更加轻松。”
Barth说她几乎每天都使用这个工具。它简化的一项任务是处理git commands（git命令）。
“例如，我不再需要记住如何在语法中撤销git提交，”她说。“我可以直接用自然语言告诉它，‘嘿，请为我恢复上次的git提交，’它会为我提供正确的CLI BASH命令。”
类似地，她可以问它，“在这个区域里，我的S3存储桶是什么？”它会将其翻译成正确的AWS CLI语法。
“这就是我们看到代理式AI改善开发者体验的地方，”Barth说。“每个应用程序，可能每个客户体验、用户体验，都将被代理式AI颠覆。”