AI重塑软件开发！拥抱 Agentic AI，10倍开发者崛起。传统编码将被淘汰，拥抱如Cursor AI等工具，提升生产力。Gartner预测80%开发者需AI培训。企业需重视AI伦理，弥合AI与业务需求差距，否则将被淘汰！
译自：The Future Belongs to AI-Augmented 10x Developers, Not Bigger Dev Teams
作者：Antti Karjalainen
Agentic AI 的发展速度比我们大多数人意识到的要快。Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过 Agentic AI 自主做出。这涵盖所有职能；在开发中，我们看到的不仅仅是渐进式的改进，而是能力的指数级飞跃，这将从根本上改变我们构建和部署软件的方式。
考虑一下 Cursor AI，这是一款 AI 驱动的代码编辑器，最近已成为最快达到 1 亿美元收入的 SaaS 公司。这个里程碑不仅仅令人印象深刻，它还表明了即将冲击开发领域的巨大变化。
这仅仅是个开始。自今年年初以来，GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Llama 4、Grok 3 和 Gemini 2.5 都已发布。与这些模型的高度互动以及随后的发布表明，在现代劳动力中，接受 AI 教育是必不可少的，而不是可有可无的。这些模型正以指数级的速度变得更好、更强大，并且对于广泛采用至关重要，而且每天都在变得更便宜。
这意味着我们已经达到了开发的关键时刻。任何在没有 AI 辅助的情况下编写代码的人可能还不如用笔和纸写字。
这并非夸张。AI 增强的开发者和传统程序员之间的生产力差距已经很大，并且每天都在扩大。一项研究发现，73% 的开发者表示 ChatGPT 提高了他们的生产力。AI 为开发过程带来的效率、速度和能力创造了一个新的标准，这正在迅速使传统的编码方法显得过时。
有些经验丰富的开发者不屑一顾 AI 的能力，尤其是在创造性解决问题方面。他们看着今天的工具，心想：“当然，它可以处理样板代码，但它无法应对现实世界开发中复杂、细致的挑战。”
这种立场正变得越来越危险。AI 不仅仅是在变得更好，它还在变得更擅长改进。今天看起来不可能的事情明天就会成为例行公事；因此，今天抵制的人明天将被淘汰。
最有效的回应不是怀疑，而是完全拥抱 AI 在您的开发工作流程中。当前的能力可能会根据您的观点而令人印象深刻或失望，但一年后可用的工具可能会比我们今天拥有的工具强大得多。
这关系到保持相关性，而不仅仅是保持竞争力。我们正迅速接近这样的时刻：在没有 AI 辅助的情况下尝试进行商业编码，就像十年前在没有现代 IDE、版本控制或互联网访问的情况下进行编程一样过时。那些今天在开发中拥抱 AI 的人将比那些继续忽视它的人更有优势。
Gartner 预测，到 2027 年，80% 的软件开发者将需要接受 AI 培训，AI 知识水平差距正处于关键时刻。开发者和 技术领导者有责任围绕 AI 嵌入学习机会，否则将面临失去财务和效率收益的风险。这不仅仅是迎合市场炒作；这是一个让 开发者掌握他们需要的技能以产生实际成果的机会。 至关重要的是，AI 教育必须包括明确 在开发者环境中负责任地部署 AI，这有助于巩固对其输出的信任，并避免法律或道德上的影响。AI 中的错误信息和虚假信息是 79% 的开发者最关心的道德问题，这意味着使用 AI 的开发者必须具备有效识别和减轻这些风险的技能。
由于 AI 辅助使开发者的生产力提高 10 到 100 倍，我们看到的不是一个开发者更少的未来；相反，随着成本的降低，对软件的需求将猛增。 当开发成本大幅降低时，公司会意识到他们可以在以前经济上不可行的情况下创建和部署软件。曾经构建成本过高的整个软件类别将突然变得可行。想想所有企业想要但无法证明开发成本合理的内部工具、专用应用程序和利基解决方案。当开发成本降低一个数量级并且速度更快时，这些项目不仅会变得可行，而且会成为显而易见的投资。
这种转变将重塑未来十年的软件产品格局。一些企业可能会将此视为大幅减少其开发团队的机会。少数由 AI 增强的开发人员可能会胜过规模更大的传统程序员部门。
然而，企业需要了解人类仍然非常需要。生产大量软件的能力并非没有风险。什么将使成功的软件产品与过时的软件产品区分开来？答案不在于代码本身，而在于围绕它的人为因素：品味、用户体验和策划。AI 辅助开发的旅程需要人工监督，预计 2023 年至 2033 年间软件开发人员的就业人数将增加 17.9%就证明了这一点。
AI 驱动的代码编辑器可以根据指令执行操作；它还无法理解业务需求并交付满足这些确切需求的代码。未能理解这一点的公司只会创建相当于当今充斥互联网的大量 AI 生成内容的软件。
组织需要开发人员利用他们的专业知识，弥合 AI 的原始能力与业务需求之间的差距。他们不是在进行实际编码，但他们可以解释所有内容如何组合在一起，并定义支持它的需求：如何托管、底层架构以及安全影响。
AI 是软件开发堆栈中的另一层。我们开发软件已经几十年了，但五十年前的样子和现在的样子非常不同，即使没有 AI 也是如此。在这种情况下，AI 又向前迈进了一步（尽管是非常强大且真正具有变革性的一步）。
区分不再是编码员和非编码员之间，而是被 AI 增强的人和被抛在后面的人之间。你每推迟一天将 AI 集成到你的开发工作流程中，差距就会呈指数级扩大。
蓬勃发展的组织将不是拥有最多开发人员的组织，而是其开发人员最有效地利用 AI 的组织。乘数效应将是如此深刻，以至于一个由 AI 增强的开发人员组成的小团队将经常胜过整个传统程序员部门。
问题不在于是否拥抱 AI 驱动的开发，而在于你如何快速地将其集成到工作流程的各个方面。你在软件开发中的未来取决于你的答案。