别再迷恋CAIO！AI转型关键在于组织级渗透，而非设立孤岛式高管。应将AI融入现有C-level职责，如CTO推动数字化转型，CDO负责AI治理，CMO拥抱AI驱动的营销。遗留系统复杂行业或需CAIO过渡，但长期看AI将成为核心业务能力，无需专人管理，组织准备度才是关键！
译自：A Chief AI Officer Won't Fix Your AI Problems
作者：Rohit Choudhary
在竞相展示 AI 应用的浪潮中，越来越多的公司开始任命首席 AI 官 (CAIO)——这一举措看似必要，但在许多情况下，却显得力不从心。作为一家与各行各业的企业合作的数据可观测性公司的 CEO，我亲眼目睹了将 AI 所有权集中化如何带来新的挑战，而不是解决旧的问题。虽然设立一个 AI 领导者的想法看起来像是进步，但它往往忽略了 AI 在企业内部应该如何运作的更广阔视角。
核心问题是什么？AI 不是一项独立的举措；它应该是一种融入到业务各个方面的能力。将 AI 领导权分配给一位官员，可能会使 AI 变成另一个象牙塔职能，而不是业务运营中不可或缺的一部分。更糟糕的是，它会造成瓶颈，减缓采用速度，并阻碍创新，而这正是 AI 转型应该避免的。
成功采用 AI 的关键不是任命一位 AI 高管，而是确保 AI 能力深入嵌入到组织现有的结构中。在我们支持电信、银行和消费科技等行业进行 AI 驱动的转型时，最大的突破来自于 AI 在各个部门的采用，而不是仅仅由一位高管负责。专注于在团队中培养 AI 流利度的组织将能够更好地利用 AI 作为竞争优势，而不会造成不必要的瓶颈。
具有前瞻性的公司没有创建孤立的 AI 领导角色，而是将 AI 集成到现有的 C 级领域中。根据我与大型企业合作的经验，这种方法可以带来更好的协调、更快的采用和更清晰的责任。例如，CTO 长期以来一直通过确保 AI 支持更广泛的数字化转型工作来推动 AI 的采用。微软和亚马逊等公司已经采取了这种方式，将 AI 领导力嵌入到他们的技术团队中。
我们还看到首席数据官承担了 AI 治理的责任，管理模型质量和合规性。我们的一家金融服务客户在其首席数据官 (CDO) 的领导下构建了 AI 监督，这帮助他们简化了风险建模和欺诈检测——在这些领域，精确性和监管一致性至关重要。
这种趋势远远超出了数据治理的范围。AI 对运营和劳动力战略的影响使其自然而然地适合 COO，尤其是在专注于供应链优化的行业。在 Acceldata，我们曾与一些公司合作，这些公司将 AI 嵌入到运营工作流程中，而没有创建单独的 AI 高管。特斯拉和 UPS 也成功地将 AI 集成到他们的物流运营中。
在营销方面，CMO 正在拥抱 AI 驱动的分析来个性化客户互动。像可口可乐这样的品牌在这个领域处于领先地位，我们已经看到我们自己的客户通过使用 AI 进行实时细分和受众洞察来提高广告系列的效果。
即使在网络安全领域，CISO 也在积极管理 AI 的影响，从自动威胁检测到解决生成式 AI 的风险。在私营和公共部门，AI 驱动的安全工具通常由 CISO 领导，这表明 AI 职责可以有效地分配到现有的领导角色中。
采用 AI 速度较慢的行业通常面临独特的挑战，这使得实施更加复杂。许多行业在根深蒂固的遗留系统、严格的监管要求或更谨慎地采用新技术的情况下运营。这些因素可能会造成真正的障碍，例如使集成复杂化的过时基础设施、减慢部署速度的合规性要求，或者在有效使用 AI 之前需要大量技能提升的劳动力结构。
以我的经验来看，这些组织不一定抵制创新。相反，他们正在努力在进步与稳定、合规以及与现有运营保持一致的需求之间取得平衡。在这些情况下，任命首席 AI 官可以通过创建一个 AI 战略的焦点并帮助协调各个部门的工作来发挥有价值的作用。 在 Acceldata，我们与制造、能源和公用事业以及建筑和工程等行业的公司合作，这些公司已经从中受益。对他们来说，拥有一位专门的 AI 领导者有助于弥合旧系统和现代能力之间的差距，为更可持续的转型奠定基础。这些行业的采用可能需要更长的时间，但如果做得正确，结果通常更具弹性和持久性。
随着 AI 成为企业运营的标准组成部分，其职责自然会被纳入现有的领导角色中。在未来几年内，CAIO 可能会开始从组织结构图中消失——不是因为 AI 会失去重要性，而是因为它将嵌入到每个部门中。正如数字战略、云计算和网络安全已经发展成为核心业务能力，不再需要独立的管理者来管理一样，AI 也将成为一项基本的业务能力，不再需要专门的管理者来监督。
任命首席 AI 官的举动通常反映了更深层次的组织挑战，例如糟糕的跨职能协作、数字转型战略缺乏清晰度或对变革的抵制。这些问题无法通过在领导团队中增加另一位高管来解决。真正需要的是一种文化转变——一种在整个组织中提升 AI 素养、授权现有领导者将 AI 纳入其战略，并鼓励技术和业务团队之间的协作，以在重要领域推动采用的文化转变。
AI 不是一个孤立的功能。它是一项关键能力，应该融入到业务结构中。在各级领导层中培养 AI 专业知识，而不是依赖单一角色的公司，将能够最好地实现真正的、可持续的转型。