AI 联盟由约 50 个成员组成，预计将帮助 IBM、Meta 和 AMD 挑战生成式 AI 的领先玩家（AWS、Microsoft 和 Nvidia），它让人想起开源和专有生态系统之间反复出现的竞争。
译自 AI Alliance, led by IBM and Meta, to promote open standards and take on AWS, Microsoft, and Nvidia。作者 Anirban Ghoshal 。
由 IBM、Meta 和 AMD 领导的新联盟 AI 联盟有望将开源和专有技术之间的竞争带入生成式 AI 的新领域，挑战当前的大玩家，包括 AWS、Microsoft 和 Nvidia。
Semianalysis 半导体研究和咨询公司的首席分析师 Dylan Patel 表示：“与 Google、亚马逊和 Microsoft 相比，Meta 和 IBM 都在拥抱开源并且为其做出了巨大的贡献。 此联盟以及 AMD 和其他公司是开源社区从软件到硬件的强有力进展。”
Patel 补充说：“由于开放的软件生态系统更有利于 AMD 而不是 Nvidia，后者的技术栈中有很大一部分是封闭的，所以 AMD 是这个生态系统的大赢家。”
【另见 InfoWorld：零样本学习和生成式 AI 的基础知识】
AI 联盟于周二宣布成立，成员包括科技公司以及科研和学术机构，如甲骨文、红帽、欧洲核子研究中心、克利夫兰诊所、康奈尔大学、达特茅斯学院、戴尔技术、Hugging Face、英特尔、Linux 基金会、MLCommons 和美国国家航空航天局。
尽管 IBM 和 Meta 发挥了重要的催化剂作用，但 AI 联盟是一个由成员组织共同提出的合作举措，IBM 研究部加速发现孵化项目主任 Anthony Annunziata 如是说。
Annunziata 补充说：“这里没有官方总部，我们的治理旨在代表所有成员。”
根据 IBM 的说法，AI 联盟将通过与 Apache 基金会和 Linux 基金会等开源基金会合作来增强和启动开源软件项目，但其使命和范围比这些基金会更广泛。
Annunziata 说：“联盟的范围包括开发安全和信任标准与基准测试、AI 基础模型与应用，以及研究与教育领域的举措，和政策倡导。” 他补充说，联盟将从成立跨所有重点领域的由成员驱动的工作组开始其工作。
例如，Apache 基金会专注于开源软件项目的治理。
据一份 IBM 的声明，该联盟还将成立一个治理委员会和技术监督委员会，专门推进特定重点领域的项目，同时与政府、非营利组织和私营部门组织的现有举措合作。
进一步解释时，Annunziata 表示，AI 联盟成员将利用现有合作关系并创造新的合作关系，与全球政府机构合作，包括美国和欧盟，以确定机会来开发能够平等和负责任地满足商业和社会需求的开放 AI 资源。
“这些努力还将包括倡导制定关注于规范 AI 应用的智能政策。”该主任补充道。
根据 IBM Annunziata 的说法，AI 联盟旨在“通过利用关键资源的规模来恢复生态系统中开放性和专有性工作之间的平衡，以民主化 AI 技术特别是开放基础模型的创造、部署和管理。”
事实上，Gartner 副总裁 Arun Chandrasekaran 表示，该联盟是“对大型技术公司封闭源生态系统的平衡。”
“Meta 是 AI 领域领先的研究实验室之一，通过与以企业为重点的供应商如 IBM 合作，IBM 和 Meta 可以使开源软件模型在联盟合作伙伴的推动下实现开源。” Chandrasekaran 补充说。
然而，他指出这个联盟的成功取决于他们将发布的模型的质量，他们的许可证的允许程度，他们的模型审计流程的严谨性以及他们对整个模型训练和发布流程的透明度。
据这家研究公司的首席分析师 Andy Thurai 表示，这个联盟看起来像是 IBM 的“B 队”，与微软、谷歌和 OpenAI 等进行竞争。 “如果联盟开始在内部使用 IBM 的 AI 芯片、云计算、软件等产品，或者将其集成到自己的产品中，IBM 可能会受益匪浅，” Thurai 说，他对联盟中其他公司的价值增加持怀疑态度。
然而，IDC 研究副总裁 Ritu Jyoti 认为，该联盟是 IBM 和 Meta 的策略，以提供令人信服和可行的替代方案，以应对竞争对手的产品。
分析师表示，AI 联盟的成员包括 AMD、英特尔和 Cerebras，这将帮助这些芯片制造商和硬件加速器软件提供商与 Nvidia 展开竞争，因为它声称它将通过促进必要的支持软件技术的贡献和采用来培育 AI 硬件加速器生态系统。
Nvidia 是芯片制造商空间中占主导地位的参与者，其硬件用于开发大型语言模型并进行推理。
Nvidia 的护城河在于运行其芯片的软件生态系统以及围绕其软件生态系统建立开发者社区，同时与其他技术提供商合作，如 AWS、Google、Microsoft、Oracle、Dell、HPE 和联想。
“与 Nvidia 竞争的 AMD、Cerebras、IBM 和 Intel 都很难抗衡，因为 Nvidia 在软件方面非常强大。 所以这个联盟提出要开发一个开源软件生态系统，这个生态系统要丰富如同专有的 CUDA 生态系统一样，并能在这些加速器上运行，”IDC 性能密集型计算研究副总裁 Peter Rutten 说。
“这将使市场上有更多的选择，帮助这四家供应商获得更多的份额，使生态系统更加多样化，可能会使加速器的价格下降，从而使 AI 开发更容易获得，”Rutten 补充说。
今年 10 月，AMD 宣布计划收购开源机器学习和 AI 软件提供商 Nod.ai，因为这家芯片制造商正寻求扩大其 AI 能力，以加强与 Nvidia 的竞争。
一些分析人士认为 AI 联盟将对模型标准和 AI 安全产生积极影响，而其他人认为该联盟没有提供足够的信息来评估其潜力。
Gartner 的 Chandrasekaran 说：“联盟也有机会与监管机构合作，为规范开源模型和方法的过程带来清晰度，这对于安全发布模型非常重要。”
然而，Constellation Research 指出，联盟将提供什么基准和标准还不清楚。
根据测量的内容(包括模型、生成式 AI 助手及其偏见)，已经有几个基准和标准可供使用。 这些包括 GAIA、MLPerf、Fairlearn、AI fairness 360、Accenture Fairness Tool、DAWNBench、GLUE 和 SQuAD 等。
此外，Amalgam Insights 的首席分析师 Hyoun Park 指出，AI 的技术标准仍是一个正在进行的工作。
“美国国家标准与技术研究所(NIST)甚至没有一个明确的术语词典来定义 AI 或指标来定义 AI 性能和安全性，”Hyoun 说，并补充说 AI 联盟的结构方式可以帮助其理解和与试图为包括美国和欧盟在内的大多数国家制定 AI 安全标准的机构进行合作。