翻译自 Datadog’s $65M Bill and Why Developers Should Care 。
可观测性账单可能会让公司感到惊讶，如果账单变得太大，开发人员可能会改变代码。
6500 万美元：根据 SaaS 可观测性和安全性供应商 5 月 4 日的收益电话会议，这就是 Datadog 在 2022 年第一季度向一位客户收取的费用。
一家未指明的金融服务公司面临该账单，该账单没有再次发生，据 Datadog 的联合创始人，首席执行官兼董事 Olivier Pomel 称。
“我们在 22 年第一季度为一位客户准备了一大笔前期账单，但是之后以及 23 年第一季度没有出现相同水平的情况，”他在财报电话会议上说。“对于这个客户来说，账单同比增长在 30% 的低位。
根据哈佛商学院的说法， Pro forma 是指使用假设数据或对未来价值的假设来预测尚未发生的时期内绩效的财务报表。通常，可观测性公司使用这种方法来预测账单可能是什么 - 但正如 6500 万美元的账单所示，当实际使用账单到期时可能会有意外。
摩根大通研究部门的执行董事兼金融分析师 Mark Ronald Murphy 对这些数字进行了分析，并透露前期费用约为 6500 万美元。
Datadog 首席财务官 David Obstler 表示，该公司改变了计费频率。
“该客户的账单将随着时间的推移而分散开来。那家公司 - 这是一家加密公司，并且仍然是我们的客户，但这是一个早期的优化者，“ Obstler 在财报电话会议上说。“我们将以比去年更小的规模获得该账单，以更分块的计费方式。
他补充说，自从公开以来， Datadog 已经指出，并不是很常见有一个不寻常的账单并且是个问题。当它确实发生时，他们会更改账单的持续时间、时间或大小以适应客户。
Pomel 补充说，客户处于一个垂直领域，“在过去一年中几乎被摧毁了”。
他说:“他们自己的业务收入减少了三分之一或四分之一，在这种情况下，我们真的会与客户合作重组与我们的合同。” Pomel 说。“我们想成为他们的解决方案的一部分，而不是问题的一部分。这就是我们在这里所做的，我们重组了那份合同。所以我们让他们成为多年的快乐客户,并达成一份适合每个人的商业档案的协议。”
虽然 Datadog 没有在截止日期之前回复采访请求，但是 Gergely Orosz (一位软件开发者,同时也是 Pragmatic Engineer 博客的作者)引用了 Coinbase 的多个未命名的工程源，他们确认 Coinbase 就是问题中的那家公司。 Coinbase 没有对 The New Stack 的请求作出确认或否认，以确认他们是否就是问题中的那家公司。
在 Datadog 的案例中，由于该公司提供的不仅仅是可观测性解决方案，包括安全账单，因此数字变得复杂。收益报告没有澄清这家未具名的公司使用了多少这样的 SaaS 服务。
虽然 6500 万美元是一个令人震惊的数额 - 令人震惊的消息迅速在 Twitter 上流传 - 对于传统的可观测性公司来说，一千万级别的账单并不罕见，可观测性替代提供商 Groundcover 的首席执行官 Shahar Azulay 说。
Azulay 说:“像 Coinbase 这样的大公司,早在一段时间前就已经付出每年 1000 万美元的高价了。听说公司每年向 Splunk、 Dynatrace 和 Datadog 等主要的可观测性供应商支付 1000 万美元甚至更多，并且每年向多个供应商支付两位数的费用，这并不稀奇。”
他补充说，这在一定程度上取决于可观测性公司如何定价其产品。可观测性解决方案监控三种类型的数据:日志、指标和跟踪(用于监控交互的路径，例如端到端事务及服务之间的交互)。预测这些数据源的增长难度很大，如果不是不可能的话，特别是在像黑色星期五这样的事件期间，客户使用量达到峰值时。
Azulay 说：“这带来了大量的不可预测性，并且依赖于你推送到日志的数据量，这就是定价点数量巨大的根本原因，因为你无法控制这一点，也无法知道下个月你需要支付多少。”
他补充说，更重要的是，即使合同是针对一个层级的，一旦公司超过该层级，从当天开始，它就会按更高的层级费率计费。
他说：“那条具体的日志可能是基础设施的关键部分，比如 Google 搜索引擎或其他某些东西，每天运行一百万次——仅仅是客户每天使用一百万次。”“从组织的角度来看，作为开发者，你可能刚刚增加了一百万条日志行或数据点，而并不知情。这创造了一个循环：开发人员创建应用程序，构建支持组织作为产品应该做的业务逻辑，然后研发管理人员两个月后才意识到：‘哦，这使我们的价格暴涨了 50% 。’”
他说，这可能源于开发人员将太多信息推送到可观测性堆栈。
“他们导致开发人员减少了他们为监控生产而推动的数据点数量，” Azulay 说。“这是一个奇怪的恶性循环，开发人员想要更多的数据来排除故障，而管理层则处于权衡之中，他们必须为此支付大量资金。
并非所有可观测性公司都以这种方式收费。 Azulay 说， Groundcover 使用 eBPF 代理进行可观测性，收集数据，但只存储重要的东西，它说这更具成本效益，因此它可以按生产中运行的服务器数量收费。
收益报告提供了了解上市公司内部运作的机会。例如，Datadog 第一季度收益报告显示，该季度的收入为 4.82 亿美元——同比增长 33%，尽管 3 月份的服务中断使该季度的收入减少了 500 万美元。Pomel说，这次停电需要三班倒的 500-600 名工程师来处理。Pomel 表示，第一季度账单为 5.11 亿美元，同比增长 15% 。
该公司本季度结束时有 25,500 个客户，比去年同期增加 19,800 个。其中约有 2,910 个客户的年度经常性收入(ARR)为 100,000 美元或更高，去年约为 2,250 个。这些客户产生 Datadog 约 85% 的年度经常性收入。大多数客户(81%)也使用两个或多个 Datadog 产品。
今年第一季度，Datadog 高管报告说与一家领先的人工智能公司签署了一份八位数的协议；与一家财富 500 强医疗保健公司进行七位数的扩张；与澳大利亚一所历来依赖开源解决方案的领先大学达成七位数的多年协议；以及与“世界上最大的金融科技公司之一”达成另一项八位数的 ARR 交易的扩展协议。
“随着时间的推移，这个客户已经有了有意义的扩展，今天看到 Datadog 平台被数十个业务部门的数千名用户使用，” Pomel 报道。“通过此次扩展，该客户现在使用 14 种 Datadog 产品，并将多个开源，本土和商业工具整合到 Datadog 平台中，涵盖可观测性和安全性。
它还让我们了解了为什么公司可能愿意向公司支付八位数的费用。在 Datadog 之前，Pomel表示，财富 500 强医疗保健公司需要动员多达 150 名员工，平均 3-4 小时来完成相同的功能，而现在只需要 20 名员工约 30 分钟。