这种协同效应将如何重塑企业未来构建、部署和管理其云基础设施的方式?
译自 The Rise of Intelligent Cloud,作者 Subash Natarajan。
象一个世界,云环境不仅仅是存储、计算和可扩展性的平台,而且能够学习、适应和发展。这就是“智能云”的承诺——生成式 AI 和 云计算 的强大协同作用。虽然我们今天正处于这场技术革命的顶峰,但让我们问问:这种协同作用将如何重塑企业未来构建、部署和管理其云基础设施的方式?
根据最近的一项 麦肯锡研究,到 2030 年,云计算预计将产生 3 万亿美元的 EBITDA,其中 GenAI 将为 ROI 贡献额外的 75 到 110 个百分点。这是由于新的业务用例、降低的迁移成本以及通过 AI 驱动的自动化和优化提高的生产力。
作为一名云架构师和策略师,我大部分的对话都是建议向 GenAI 转变。我正在见证该领域正在形成强大的协同作用,有望在云技术方面取得重大进展。
尽管关于 本地 vs. 云、GPU vs. CPU 和 LLM 微调 vs. RAG 的争论激烈,但最终的最佳选择取决于个别企业及其特定的用例。因此,对于企业领导者、云和 AI 架构师、工程师以及任何对 GenAI 云未来感到兴奋的人来说,本文提供了有关 GenAI 如何改变云平台的见解。它提供视角和整体指导,帮助为即将到来的挑战和机遇做好准备。
如今,软件开发人员在编写代码的同时,还协调数据、模型和 AI 服务的融合,以创建高级应用程序。这还包括集成不同的数据源并利用大型语言模型 (LLM)。从平台的角度来看,云提供商服务,如 微软的 Azure AI Studio、谷歌 Vertex AI 和 亚马逊 SageMaker 使这些功能变得触手可及。
对于企业来说,这些工具使即使是最小的初创公司也能快速部署复杂的 AI 驱动的服务。同时,大型企业可以通过高级 AI 模型增强其分析能力,从而改变应用程序开发和部署的每个阶段。
毫无疑问,这些进步至关重要,但对于企业来说,取得长期成功还取决于解决五个基础支柱:
- 建立 DevOps 文化
- 利用云原生架构和模式
- 启用平台工程
- 执行数据整合并制定数据策略
- 拥抱创新和工程文化
在当今的形势下,尽管自动化工具层出不穷,但管理和运营云越来越复杂。问问任何 DevOps 或 SRE 工程师,他们都会告诉你“工具蔓延”或“云服务蔓延”的挑战。虽然许多组织努力标准化和优化其流程,但他们经常需要添加新的工具或服务,这些工具或服务会使情况更加复杂,而不是解决问题。在这种情况下,将传统 AI 与 GenAI 功能集成在一起,为向前迈进提供了一条有希望的道路,简化了操作并显着提高了整体云管理。
在不久的将来,AI 代理 将通过持续学习和实时决策来改变云管理。这些智能程序将自动处理诸如在流量高峰期间扩展资源、部署针对威胁的安全措施以及使用预测分析优化资源分配等任务。通过自动化这些复杂的操作,AI 代理将使 DevOps、SRE 和运营团队能够专注于更具战略意义的高价值任务,最终提高整体生产力。
随着云计算和生成式人工智能 (GenAI) 技术的不断发展,物理世界和数字世界之间的界限将逐渐模糊。边缘计算和物联网 (IoT) 与 GenAI 驱动的云服务相结合,将实现本地边缘数据处理和集中式云功能之间的无缝连接。这种演变促进了 微云(本地边缘)和宏云(公共/私有云环境)之间的持续连接。
注意: 公共云提供商已经通过 AWS Outposts, Google Anthos 和 Azure Stack Edge 等解决方案推动了这种混合方法,这些解决方案目前支持边缘部署。
想象一家配备了 IoT 传感器的工厂,用于收集性能数据,其中轻量级 LLM 模型 (SLM) 不断监控设备数据,立即标记异常模式。这些现场模型与复杂的基于云的 LLM 相结合,将快速的本地响应与深入的分析相结合,以优化制造流程。这种双重方法将使预测分析和主动决策成为可能,推动未来几年效率和创新的提升。”
让我在这里告诉你一些事情:乍一看,这可能听起来很简单,也很花哨,但事实可能并非如此;云提供商和消费者可能需要做很多工作才能达到这一点。
虽然智能云的前景乐观且具有前瞻性,但我们也必须解决它带来的复杂性和挑战。确保数据隐私、促进负责任的人工智能开发和维护合规性至关重要。最重要的是,培养人工智能原生思维将是驾驭这些动态的关键。
GenAI 不再仅仅是技术对话——它已经发展成为商业对话,影响着商业战略的各个方面。
智能云之旅的第一步应侧重于识别商业价值、确保投资回报率、确保在旅程早期产生切实的影响,并更多地关注:
- 强调业务成果
- 做出明智的决策
- 严格测试并衡量进度
- 建立稳固的架构基础,其中治理至关重要
- 与社区互动
行动号召: 始终牢记,踏上转型之旅需要一个稳固的战略。采用“爬行、行走、奔跑”的方法对于实现持久成功和投资回报至关重要。