2025年DevOps和SRE的12个AI工具

以下是您的团队在2025年应该关注的12个AI驱动的DevOps和SRE工具。

译自 12 AI Tools for DevOps and SREs in 2025 - Parity,作者 None。

AI在2024年抓住了我们的想象力。但AI在2025年实际上为您和您的团队做了什么?如果答案是什么都没有,请查看此为DevOps和SRE精心挑选的工具列表。

这不仅仅是一个列出所有随意在其平台上贴上“AI”标签的大公司名称的列表。这些工具实际上正在重新构想DevOps和SRE应该是什么样子。

1. 事件管理

当然,PagerDuty有效,但您不想要一个不仅仅是通知您的工具吗?这些事件管理工具中的每一个都旨在通过其事件管理平台帮助您的团队响应事件,并使用AI驱动的自动化来处理事件工作流程、事后分析等等。

2. 事件响应

  • Parity:用于事件响应的AI SRE。它利用AI与您的值班工程师一起调查事件,从而加快MTTR并使值班工程师的生活更轻松。

3. 可观测性和监控

  • Mezmo:一个日志摄取和聚合工具,它使用ML来关联和去重日志。随着可观测性数据的爆炸式增长,拥有能够使这些数据对团队有用且可操作的工具至关重要。
  • Causely:采用了一种独特的方法,使用因果模型试图将可观测性数据和警报转化为具体的根本原因。

4. 成本优化

  • Kubecost:提供对云支出的智能见解和自动警报。
  • Cast.ai:通过调整工作负载大小和自动化资源扩展来优化云成本,确保您只为所需内容付费。

5. 软件交付(CI/CD)

  • Harness:作为全面的CI/CD平台而闻名,并且最近通过DevOps、QA和代码助手(原生连接到其平台)大力推动AI的应用。

6. 开发者工具及其他

  • k8sGPT:将LLM的强大功能直接引入您的Kubernetes集群。对于任何第一次使用Kubernetes的人来说,k8sGPT都使其更容易上手。而且它是开源的!
  • Cursor:AI驱动的IDE,使在您的编码工作流程中利用LLM变得非常容易。
  • Circleback:这是此列表中唯一一个非技术工具,但它也是我们内部使用过的最有用的工具之一!我尝试过几种笔记工具,但总是对总结有多少只是无用的AI生成的废话感到失望。Circleback似乎以某种方式解决了这个问题。

结论

AI正在改变我们对DevOps和SRE的思考方式,不是通过接管,而是通过让我们的生活更轻松。这些工具不仅仅是流行语——它们实际上可以帮助您更聪明地工作,无论是自动化您的事件响应、理解大量的日志,甚至是降低云成本。如果您还没有使用AI工具,请尝试其中的一些工具,看看它们如何融入您的工作流程。谁知道呢?您可能会想知道您是如何在没有它们的情况下工作的。

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注