译自：AI in Dev Tools: Accelerating, but Learning the Limits
作者：Tito Sarrionandia
企业必须在技术进步的背景下，应对创新、监管和劳动力发展之间错综复杂的关系。
科技行业正在经历快速发展，这得益于人工智能的进步、全球政治格局的变化以及市场动态的变化。这些力量正在重塑公司对开发工具、数据基础设施、监管技术、员工战略和定价模型的处理方式。随着企业适应变化，新的挑战和机遇也随之出现，需要采取深思熟虑的方法才能在这个不断变化的环境中保持竞争力和可持续性。
AI赋能的开发工具，例如代码补全和能够编写整个代码库部分的智能体，将继续加速发展。这种增长将受到越来越多的工程师和管理者认识到这些工具带来的显著生产力提升的推动。因此，工程师将花费更少的时间在重复性的样板代码上，而更多的时间来解决更复杂、影响更大的问题。
AI驱动的工具还将提供对遗留代码库更深入的见解，使工程师能够更有效地应对复杂的迁移。然而，这些工具的局限性将开始被更广泛地理解。工程师不仅了解手头任务的上下文，还了解公司的整体方向以及公司内部的政治关系，这些关系对架构提出了非常现实的要求。工程团队将开始发现这些工具在哪些情况下停止使用，以及在哪些情况下会生成低质量、难以维护的代码。
例如，一个生成可运行的Web应用程序的AI智能体可以做一个很好的演示，但是否灵活地设计以应对未来12个月组织商业压力变化？或者您知道您最大的客户可能提出的要求？到目前为止，我们的经验是，在处理更重要的工程问题时，让智能体了解这一级别的上下文是困难的，尽管在执行更简单的任务时，生产力提升是一个巨大的优势。
许多公司现在正在经历高管要求AI驱动的产品改进（这种情况已经持续了一年多）的挫败感，却面临着普遍存在的低数据质量造成的障碍。随着耐心的减弱，我们可能会看到大量的数据基础设施改造获得批准以解决这些问题。
然而，那些没有从过去的经验中吸取教训（例如从大型单体系统迁移到分布式架构的挑战）的公司，可能会遇到无休止的、最终失败的迁移。
随着这波数据基础设施投资的展开，传统的架构和数据设计技能将重新成为至关重要的、备受追捧的技能。公司将认识到，过去30年来发展起来的遗留系统替换技能与机器学习专业知识一样重要，对于发挥AI的全部潜力和实现有意义、可持续的进步至关重要。拥有这种经验的工程师将非常抢手。公司应该借鉴绞杀者模式（Strangler Fig Pattern），避免大爆炸式迁移，并力求系统改进的小而有意义的切片，以避免这些陷阱。
全球政治格局的重大变化促使公司对在其平台上实施监管项目采取谨慎和被动的态度。随着未来可能出现放松管制的时代，企业正在准备应对监管要求的不可预测变化。
因此，大型、昂贵的合规项目的理由正面临越来越严格的审查。公司担心将大量资源投入到可能成为沉没成本的项目中，因为突然的监管变化可能会使这些项目变得不必要。这种谨慎的方法强调了在不确定的政治和监管环境中规划监管技术投资的灵活性和适应性需求。
自疫情以来，初级工程职位的市场一直低迷。然而，随着更多大型科技公司面临五年来高级人才退休的现实，他们可能会恢复初级招聘计划。这种转变将成为与日益有限的经验丰富专业人才竞争的必要替代方案。
然而，这些初级职位将面临更严格的审查。随着人工智能生产力提升带来的预期劳动力变化，公司将对每个职位设定更严格的期望。重点将放在确保每位新员工都与不断变化的业务需求紧密结合。
在这种形势下，职业转换者可能会比应届大学毕业生更具吸引力。公司可能会将那些在商业环境中拥有成熟能力和经验的人视为更安全的投资，优先考虑实践经验而非纯粹的学术资历。“训练营”提供商在全球范围内往往关注这种工程师类型。2023年，《务实工程师》通讯报道Launch School的毕业设计招聘计划在薪资平均水平和录用时间方面比前几年差15-20%。尽管如此，Lighcast的数据显示，2024年下半年初级职位的招聘数量增长了47%。
随着低利率和火热的IPO市场未能重新出现，采用基于用量的定价而不是基于席位的定价的SaaS和PaaS工具的需求将会增长。
提供这些工具的新一代SaaS公司将天生精简，专注于通过具有竞争力的价格来压低竞争对手。与许多寻求宏伟的IPO计划以期成为下一个科技巨头的成熟SaaS提供商不同，这些新进入者将从一开始就优先考虑可持续性和商品化的商业模式。越来越不愿意为宏伟扩张计划的高昂成本买单的客户将倾向于这些务实的服务。
已经采用基于用量的定价的成熟工具，例如Honeycomb和PostHog，将处于有利地位。在更知名的参与者传统上按席位收费的市场中运营，这些公司的透明定价使其能够获得强劲的采用率。
随着技术的进步，公司必须应对创新、监管和劳动力演变之间的复杂相互作用。人工智能正在改变开发工作流程，但也暴露出局限性，而对更好数据基础设施的需求则强调了基础技能集的重要性。监管科技投资正变得更加谨慎，初级职位正在被重新定义以满足现代需求，基于用量的定价模式正在重塑SaaS和PaaS领域。通过了解这些趋势并进行战略调整，企业可以在快速变化的环境中蓬勃发展，为长期成功做好准备。