AI时代，开发者转型构建者！拥抱AI并非取代，而是赋能。聚焦系统设计、架构和用户体验，掌握基础，优先测试验证，有目的地利用AI。无代码/低代码平台助力非技术人员创新。拥抱AI、API，构建Cloud Native应用，提升生产力，实现DevOps转型！
译自：Embracing AI’s Transformation: Transitioning From a Software Developer to a Builder
作者：Inbal Shani
在过去的二十年里，我几乎见证了 AI 演变的每一个阶段 —— 从遗传算法到神经网络、深度学习、预测性 AI 和生成式 AI。然而，我从未相信 AI 会让所有工作岗位都变得过时，包括软件开发者的工作。
这个观点来自于一位向世界推出了 AI 驱动的服务和体验的人。然而，这也是我最近从我的计算机科学学生那里收到的问题：AI 工具会让我们过时吗？ 我也和一些作家朋友进行过类似的讨论，他们想知道 AI 是否会完全取代创作者。
我的回答是？如果有人使用 AI 生成一幅画，除非他们具备在没有 AI 的情况下创作艺术的技能，否则他们就不是艺术家。
这同样适用于软件开发。开发者的角色并没有消失 —— 它正在进化。拥抱 AI 的开发者将以自动化永远无法实现的方式优化设计、系统思维、架构和用户体验。AI 不会取代开发者；它将重新定义成为一名开发者的意义。
在我们深入探讨这种进化之前，让我们花点时间谈谈构建者 —— 这是 Twilio 的核心概念。在 Twilio，我们将构建者定义为创作者。他们可以是软件开发者、设计师，甚至是没有任何技术背景的个人。了解他们的需求至关重要，因为这些需求在不断变化。
例如，开发者每天只花大约两个小时编写代码 —— 其余时间都被会议或等待构建所消耗。他们的首要任务是什么？生产力。他们想要能够帮助他们最大限度地利用有限的编码时间的工具。
另一方面，非技术构建者也有类似但不同的需求。他们可能不是编写代码的专家，但他们希望能够独立创作。对于他们来说，像无代码/低代码平台、AI 助手和直观的构建者体验等解决方案是释放他们的潜力并高效完成工作的关键。
构建的未来 —— 无论是对于开发者还是非技术创作者 —— 都不在于 AI 取代他们。而在于 AI 使他们能够做得更多、更快，并产生更重大的影响。
就像一种新的编码语言一样，AI 正在被证明是开发者的一种强大的力量倍增器，但不是替代品。回顾过去，像 C 这样的编程语言曾经是软件开发的基石。随着语言发展到 Python、Ruby 和 Java，许多人预测由于它们能够显著简化复杂性，因此对开发者的需求将会减少。然而，这些预测从未实现。该领域并没有萎缩；相反，开发者的角色扩大了，纳入了更多创造性和抽象的解决问题的技能。
今天，AI 正在发生类似的演变。虽然 AI 可以自动化例行的编码任务，但它无法取代熟练开发者所贡献的更高层次的创造力和系统思维。真正的构建者不仅仅是代码生成器 —— 他们是创作者、架构师和战略家，他们同样有能力驾驭模糊性并影响组织内的战略变革。这些构建者采用跨学科的方法来设计、构建和管理复杂的系统。
AI 正在重塑开发者的角色，将焦点从纯粹的代码生成转移到系统设计和架构思维。在大型系统中，组件和子系统如何交互通常比单独的代码行对成功更重要。
在 Twilio，我们已经亲眼目睹了通信技术中的这种转变。多年来，我们一直专注于提供灵活的 API 来抽象通信的复杂性 —— 驾驭法规、安全性和跨渠道的不一致实现。开发者重视这种灵活性，但随着他们的时间变得更加紧张，生产力成为首要任务。作为回应，他们开始要求我们抽象更多的复杂性 —— 这引导我们将 Twilio 发展成为一个值得信赖、简单和智能的平台的平台愿景。
但是，在讨论系统设计和生产力时，为什么信任、简单性和智能性很重要？
- 信任 – 构建者需要信任他们正在构建的平台。它必须是可靠、安全和有弹性的，这样他们才能专注于创新，而无需担心失败。
- 简单 – 生产力是开发人员的首要任务。最好的系统可以消除摩擦，缩短生产时间，并抽象复杂性，从而更容易构建和扩展。
- 智能 – 利用人工智能和上下文数据可以减少时间，增强体验，并自动化复杂性，从而帮助开发人员更快地行动并创建更直观、更有影响力的解决方案。
这就是系统思维的本质——超越零散的工具和点解决方案，转向一个有凝聚力、互联互通的平台，使构建者能够更快地创新并产生更大的影响。人工智能可以提高生产力，但软件开发的核心——设计、架构和用户体验——仍然是独特的人类活动。
让我们从软件开发开始……
软件开发的未来不是人工智能取代开发人员，而是开发人员演变为战略性的、体验驱动的构建者，他们了解技术，验证他们的工作，并始终将客户置于工作的中心。
软件开发的演变要求更加重视用户体验、更强的测试技能、战略性的人工智能实施，以及最重要的是，对客户及其所使用技术的深刻理解。
- 用户体验比以往任何时候都重要。曾经是许多开发人员事后才考虑的事情，现在已成为系统设计的基本组成部分。构建者应专注于创建无缝、直观的界面，因为无论系统多么强大，其成功都取决于用户与其交互的难易程度。
- 在依赖人工智能之前，先掌握基础知识。正如艺术家必须先学习基本原理才能创作杰作一样，开发人员必须了解他们正在使用的核心技术。人工智能可以辅助编码，但如果没有系统架构、调试和优化方面的坚实基础，构建者可能会失去对其工作的控制。真正的掌握来自于理解工具背后的“为什么”，而不仅仅是如何操作它们。
- 致力于更好的测试和验证。人工智能生成的代码并非天生可靠。构建者必须确保他们的代码是正确的、安全的和合规的——这项工作不能完全委托给自动化。正如您不会在没有校对的情况下提交人工智能生成的文件一样，您也不能在没有彻底测试和验证的情况下发布人工智能编写的代码。
- 有目的地优先考虑人工智能。人工智能不是解决一切问题的灵丹妙药。构建者必须有意识地实施，专注于真正的客户需求。投资回报率和成本管理将是开发人员工作的核心——选择何时何地人工智能可以增加价值，以及何时何地人类专业知识仍然不可替代。
- 痴迷于客户需求。最好的开发人员不仅仅是编写代码，他们还解决问题。了解客户的痛点、工作流程和期望的结果是构建真正产生影响的解决方案的关键。无论是设计更直观的界面、改进自动化还是优化性能，将客户需求放在首位的构建者都将推动有意义的创新。
那么其他构建者呢？
并非所有构建者都编写代码，但所有构建者都在创造。无论您是营销人员、产品经理、设计师还是企业家，构建并将想法变为现实的能力都比以往任何时候都更容易获得。人工智能、自动化和无代码/低代码平台的兴起正在重塑非技术构建者创建、创新和推动影响的方式。那么，在这个不断发展的环境中，哪些技能对于非技术构建者来说至关重要呢？
- 客户至上的心态。与他们的开发人员同行一样，非技术构建者必须始终关注客户需求。无论是设计营销自动化流程、构建销售拓展序列还是创建内部工作流程，最好的构建者都会不断问：“这如何改善用户体验？”
- 数据驱动的决策。最有影响力的构建者将是那些知道如何利用数据的人。无论是客户洞察、营销活动分析还是产品使用趋势，数据都将指导更好的决策，确保每次构建都以证据为后盾，而不仅仅是直觉。
- 故事讲述和沟通。即使在自动化和人工智能的世界中，讲述引人入胜的故事的能力仍然至关重要。无论是推销一个想法、影响利益相关者，还是解释新的工作流程如何提高效率，能够有效沟通其愿景的非技术构建者都将拥有巨大的优势。
- 实验和敏捷性。免代码工具、自动化和人工智能已大大缩短了将想法变为现实所需的时间。最好的构建者将拥抱快速实验的心态——快速测试、迭代和完善想法，以最大限度地提高影响力。
人工智能和自动化的兴起并不意味着只有开发人员才能构建——这意味着任何具有正确心态和技能的人都可以。下一代构建者将创造力与技术好奇心、战略思维与数据洞察力以及人工智能驱动的效率与人类直觉相结合。
人工智能不是构建者的替代品，而是进化的催化剂。当我们进入一个人工智能正在重塑我们创造方式的时代时，每一位构建者——无论是否精通技术——都必须拥抱新工具，同时扎根于创造力、问题解决能力和以客户为中心的思维。真正的专业知识始于掌握基础知识；正如艺术家必须先学会绘画才能使用数字工具一样，构建者必须在依赖人工智能生成的解决方案之前，培养基础知识——无论是在软件开发、产品设计、营销还是业务战略方面。
随着工具和技术的不断发展，灵活的思维和好奇心是关键，那些渴望探索新功能的人将会蓬勃发展。与此同时，磨练创造性和分析性思维仍然至关重要，因为人工智能可以自动化重复性任务，但人类的聪明才智是不可替代的。无论是撰写引人入胜的叙述、解决客户挑战还是设计直观的体验，成功都取决于构建者带来的独特见解和创造力。
应利用人工智能来提高生产力，但不应由它来定义工作本身——真正的创新来自于知道何时依赖自动化以及何时应用人类判断。未来是关于授权构建者创造更多、更快地创新并突破可能的界限。人工智能将继续改变我们的构建方式，但创造的本质——思考、设计和解决问题的能力——将永远属于我们。如果你真的想成为一名艺术家，拿起你的画笔，让我们开始吧！